北光科技AI质量检测平台在太阳能光伏电池晶片缺陷检测中的应用收藏

   AI质量检测平台是一套基于机器视觉的质量检测解决方案，利用人工智能算法和实时图像分析技术，为用户提供产品的外观质量检测可以实现无需改变现有工厂内产线的硬件设备，更好的服务有自动化需求的制造型企业。

优势分析    •安全可靠：非接触式自动检测，被测物体不会产生损坏，安全可靠    •准确率高：排除人为检测时主观因素的干扰，准确率高达97%以上    •检测成本低：一次性投入，减少人力成本    •检测速度快：根据产品类型，检测速度控制在1秒内，远快于肉眼检测

   •工作负载大：可7*24小时不间断工作，有效提高良品率    •适用范围广：检测装置不局限于某一类物体，适用范围和互换性非常广泛应用行业    该系统可以应用到PCB 板、手机屏幕、汽车零部件、太阳能电池板、LED屏、电、钢板、纺织印染、皮革、电容、镜头等的各个领域中复杂的缺陷检测。

案例：太阳能光伏电池晶片缺陷检测项目背景    光伏电池在生产过程中，因生产工艺不足或其他因素会产生一些次品市场对电池晶片质量的要求不断提高，提高质检水平就显得尤为重要传统缺陷检测存在同种类别缺陷识别不全、缺陷分类识别不全、划痕识别不完整等缺点。

解决方案    北光科技AI质量检测平台集中学习了大量样片，可以实现电池晶片表面缺陷的自动判定，能准确识别划痕、黑斑、绒丝等10 余种缺陷，大幅节省人力，提高产品缺陷检测效率及精度。

项目成果•检测每件产品仅需要0.2 秒，可以全天24 小时不间断工作•可以排除人为检测时主观因素的干扰，提高检测准确度，准确率高达 97.5%•可以对光伏电池缺陷类型进行统计分析，以便改进生产工序，提高生产质量。

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