机器视觉经典案例-表面划伤检测案例收藏

网友投稿 314 2024-01-23


   机器视觉行业对于表面检测相比前几年已经有很大的突破了,对于产品表面的划伤、污迹等检测已经不再是难点    在金属、玻璃、手机屏幕、液晶板等行业表面检测上应用广泛    机器视觉检测常用的检测打光方式有以下四种:。

机器视觉经典案例-表面划伤检测案例收藏

   OPT机器视觉经典案例-表面划伤检测案例    同轴光、低角度、背光和高角度,这四种打光对硬划伤检测效果明显,但对表面要求较高的产品,比如软划伤的效果却较为不明显    根据大数据分析显示,针对产品表面划伤,主要提出低角度和高角度两种解决方案。

低角度方式

   两个物体接触摩擦,就很容易造成表面划伤了,也就意味着划伤是有方向性的。    在考虑低角度打光效果时,如果我们采用平行光线照射(平行于划伤),划伤会被光线虚化,效果在图像中不明显。

   如果我们采用一组垂直于光线照射(垂直于划伤),划伤会被光线凸显,效果在图像中非常明显。

   从以上分析,我们采用八个条形光源分时曝光工件,设计出以下打光方案。

   一个环形光源,分成八路控制,分时曝光,连续采集八次,最后软件采用算法,叠加所有缺陷,最终以高标准检测工件表面划伤有无。

思普泰克工程师根据上述方案所生产的光源,此成像方案适用于表面检测要求比较高的高精密产品,而对效率要求不苛刻的产品。

高角度方式    根据我们经验,软划伤在同轴光效果下,光源工作距离越高,效果越明显    然而同一光源,光源工作距离高的同时,光源发光面越小,光源亮度也随之减弱,效果与实际情况不可兼得    很多时候,我们的产线员工在目测产品表面信息时,都是采用日光灯照明方式,日光灯通过镜面反射入射到眼睛里。

   针对镜面反光的工件,依据光的反射定律,采用打光方式,形成镜面反射效果。

   观察仔细的人就会发现,肉眼检测方式往往是让日光灯投影在产品里面,然后通过摆动产品使得日光灯的影子在产品里面移动    如此,光斑照明产品的局部,从而反射出产品表面的信息,使得人眼能够清晰的判断出产品是否有缺陷,以及微弱的缺陷也能轻易看到。

版权声明:本文内容由网络用户投稿,版权归原作者所有,本站不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容,请联系我们jiasou666@gmail.com 处理,核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。

上一篇:一种基于计算机视觉和深度学习的番茄外部缺陷检测方法收藏
下一篇:Predator3D MINI™ 电子行业涂胶在线检测收藏
相关文章

 发表评论

暂时没有评论,来抢沙发吧~