SAP智能制造,为企业带来的无限机遇
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2024-01-23
所有加工的零件表面实际上由高度,深度和间隙不同的凸起和凹陷组成表面粗糙度是描述物体表面特征的一项测量参数,被定义为真实表面上的凹凸不平,就是量化真实表面与其理想形态的差异 零件表面的差异会带来不同触感和外观差异。
触摸表面带来粗糙或者光滑的触感,是由于表面粗糙度造成的差异凹凸越大,手感会越粗糙光线照到零件表面会产生漫反射的时候,给人粗糙的感觉;反之凹凸越小,手感会越光滑光线照到零件表面产生镜面反射的时候,呈现出光亮的视觉。
为何需要在线检测表面粗糙度? 不同程度凹凸的零件表面粗糙度对零件的磨损产生影响,很大程度上关系到到产品性能和使用寿命不同于单独使用的产品,零件需要在装配中与其他零件相连,密封性和磨损量是厂商需要考虑的一大加工要素;其次,产品外观和触感也会影响到消费者的第一印象;第三,喷涂表面的时候,表面粗糙度会影响到涂料的厚度和渗透力。
考虑到产品质量及其附加价值等种种因素,厂商将零件粗糙度的检测视作生产环节中的重要一环利用3D机器视觉检测方案替代人工,节省时间和人力付出,进行在线准确地测量表面粗糙度信息,从根本上满足客户的需求且增加生产效益。
PVB薄膜粗糙度
表面粗糙度是PVB薄膜的主要规格之一如果粗糙度太低,贴合时空气将无法逸出,形成气泡;同样粗糙度太高也会造成贴合缺陷以及降低透明度利用我们的方案,提供快速的反馈来控制表面粗糙度,取代人工测量粗糙度,节省时间和人力并且提高生产效率和良率。
金属加工件表面粗糙度
产品的工作性能、可靠性和寿命在很大程度上由关键零件的表面质量所决定一般而言,我们对重要或关键零件的表面粗糙度要求很高,低粗糙度的部件具有耐磨性、耐蚀性和抗疲劳破损的特点表面粗糙度大的工件往往存在较多的微裂纹,这些裂纹易造成工件疲劳破坏。
解决方案及优势 LMI Technologies的两大旗舰产品系列FocalSpec和Gocator均可进行粗糙度检测,根据客户不同的应用需求,推荐最适合的型号进行粗糙度在线检测: Gocator (推荐适用于10μm-mm量级非透明材质),使用Gocator智能三维传感器测量表面粗糙度(见下图)。
LCI 产品 (推荐适用于0.1μm-mm量级不同材质),使用FocalSpec LCI 线共焦传感器检测表面粗糙度,检测精度达30纳米。(见下图)
LMI在线检测方案应用于表面粗糙度检测的核心优势:
集扫描、测量及控制与一体 综合精度高,扫描速度快 适应恶劣的工作环境,将环境光和振动影响降至最低 基于真实表面轮廓测量的直接测量法 适用于对生产过程中移动目标的测量 对不同种材质均有对应的Gocator和LCI型号可选择,包括透明到不透明,反光到哑光等
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