The Imaging Source显微相机助力AI骨髓涂片自动分类计数收藏

   当白血病患者抽血检查发现异常时，会进一步通过骨髓穿刺检查进行确诊将抽出的骨髓液做成涂片，经过染色后，观察骨髓细胞形态并进行分类计数，是诊断血液疾病的首要关键任务    aetherAI云象科技与台大医院合作，针对骨髓涂片分类计数，选用The Imaging Source映美精显微相机，推出世界首创的AI显微镜。

他们建立了全球最大的标注数据集，由500,000颗细胞资料训练而成，初步成果发表于美国血液学年会ASH2019上    在显微镜下取得合适计数的视野后，AI可以自动分类计数，提供13类细胞占比及数量报告，分类正确率达90%，成为即插即用的一站式方案，大幅减低使用门坎，轻松享有与AI协作的优势。

自动分类计数，提高工作效率    手动分类计数仰赖医检师的经验，单一案件即耗时近30分钟使用AI显微镜，医检师在显微镜下取得合适的视野，一键即可启动AI实时运算，可将检测效率大幅提升达50%客观量化数据，轻松回顾验证。

   AI不会劳累，甚至可计数超过500颗细胞，提供量化数据，有利于回顾验证，降低操作者之间的分类差异，提高一致性，让教学研究更轻松软硬集成方案，简易使用流程    由特制AI推理装置、软件平台及预先训练的AI模型组成，搭配现有的显微镜，即可升级为AI显微镜，轻松高效导入。

AI 实时协作，终端高效推理    aetherAI Edge是云象科技专为医疗影像AI推理打造的终端装置，搭载服务器等级的 Intel Xeon CPU 以及用于AI推理的 Nvidia Tesla T4 GPU，确保高效推理。

针对信息安全考量，系统拥有模型及数据加密设计，无外网联机需求，让AI应用落地终端

图1 aetherAI Hema运用人工智能，首创AI显微镜装置检视骨髓血液细胞，捕获细胞图像后，对其进行自动分析类别并计数

图2 屏幕上软件界面呈现骨髓血液细胞经预处理后的影像，并提供细胞类别占比及数量报告USB 3.0接口显微相机用于病理观察研究    The Imaging Source DFK 33UX183显微相机搭载CMOS感光组件，具备超低噪声和高灵敏度，可提供高信噪比(SNR)，且内建自动增益、曝光控制和自动白平衡等功能，能以2000万像素的极高分辨率，提供高质量成像，具有出众的色彩保真度；采用高速USB 3.0传输接口，即使在不理想的光源环境下仍能提供卓越的影像质量。

   医疗检验师利用显微镜采集的细胞影像，常常因为包含复杂的背景而影响细胞分析，同时，影像质量也会受到模糊强度、噪声等因素的影响，不同成像条件亦会导致影像亮度和色调的差异通过DFK 33UX183显微相机的影像预处理滤除视觉噪声，能够增进影像边缘与轮廓，并突出细节，防止影像模糊。

运用不同影像分割算法进行细胞分割，可以提升分割的准确性；接着，从分割影像中提取特征，进而设定特征参数，如形状、轮廓、不规则碎片、颜色、质地等最终，通过用大量数据库对集成分类器进行卷积神经网络(CNN)模型训练的深度学习算法，完成细胞识别、分类与计数。

图3 AI显微镜装置搭载The Imaging Source DFK 33UX183相机，完全符合显微标准及质量要求，可以实现快捷、稳定、可靠的医疗诊断    更由于其坚固小巧（29mm×29mm×43mm）的外型与卷帘式快门设计，以及像素合成与局部画面功能，The Imaging Source DFK 33UX183相机完全符合显微应用中的标准及质量要求，可以实现快捷、稳定、可靠的医疗诊断。

   aetherAI云象科技经过专业评估后选用了The Imaging Source映美精相机，其运用人工智能实现精准医疗，让深度学习实际落地，减轻医师负担，提高病理诊断标准与一致性，进而提升医疗质量。

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