机器视觉在识别检测中的应用收藏

   “导读：在大规模的工业自动化生产中，很多工业产品都需要进行质量检测，例如工件表面缺陷检测，针对一些划痕，凹凸，色差等进行检测产品质量的好坏一定程度上会影响产品的质量和使用率，那么视觉识别检测系统可以在一定程度中解决这一难题，提升产品质量，包装生...”。

   在大规模的工业自动化生产中，很多工业产品都需要进行质量检测，例如工件表面缺陷检测，针对一些划痕，凹凸，色差等进行检测产品质量的好坏一定程度上会影响产品的质量和使用率，那么视觉识别检测系统可以在一定程度中解决这一难题，提升产品质量，包装生产效率。

那么，产品视觉识别检测方法有哪些呢?国辰机器人为大家整理了以下三种：第一种是人工检测，传统人工给企业带来了一定成本压力，而且在进行缺陷判别时不够精准，难以达到企业所需要的精度及效率第二种是机械装置接触检测法，这种学习方法虽然在生活质量上能满足社会生产的需要，但存在安全检测设备市场价格高、灵活性差、速度慢等缺点。

第三种是机器视觉检测法，即利用图像处理和分析对产品可能影响存在的缺陷进行有效检测，这种方法采用非接触式，安装灵活，测量精度和速度都比较高    但是在实际应用过程中，由于每个产品缺陷都不一样，我们一般常见的缺陷都属于结构性缺陷，像一些外观，尺寸，规格等都属于这一类，而通过机器视觉识别检测系统可以对目标表面图像内容进行预处理，并与标准图像对比，找到其中可能存在的缺陷，然后识别并判断能力缺陷种类和严重污染程度，对产品市场进行垃圾分类分级处理。

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