机器视觉系统|工业零件生产效率和检测效率不匹配怎么办？收藏

行业问题目前自动化生产线（它是在连续流水线的进一步发展的基础上形成的）在国际上十分常见，无论是重工业还是轻工业，从生产军品到生活用品越来越离不开自动化生产线，自动化生产线有效的提升了生产效率。

但是随着生产效率的提升，检测效率却迟迟没有明显的提升，这就会导致生产环节和检测环节的效率不匹配的情况，这也是各个领域经常遇到的问题。

机器视觉系统-解决方法来高科技对于三维自动化检测进行了专项研究，经过多年研发，针对此问题推出了一套“生产线自动化检测系统”，也叫R5智能检测系统。

机器视觉系统-R5智能检测系统此款R5智能检测系统就是我们针对这一问题研发出的首套成型产品，其具有检测效率高、数据精细度高、采集精度高等技术特点。

机器视觉系统-检查流程.机器人采集路径学习，这一步骤需要人工进行，目的是为了后续自动化采集通过调整机器人姿态并扫描得到多组扫描姿态下的数据通过techlego软件记录下来；.检测环节的模板制作，将扫描的数据以及产品的标准模型导入到检测软件中，根据要求对数据进行测量。

测量环节包括长度尺寸、直径尺寸、圆度、平面度、垂直度、整体形变色谱等等，将这些步骤都做好之后保存下来作为后期自动检测的模板（后续的自动化检测都会重复刚刚的人工操作）；.自动化流程验证，将待检测的零部件放置到检测位置上，自动化流程运行好之后查看一下检测报告是否正常；

.自动化检测开始，按照零件型号以及时间生成检测报告。机器视觉系统-检测结果形式

（对比检测结果）

（几何尺寸检测）

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