全球“缺芯”，预测性维护系统助力保障产线全速运转收藏

随着5G手机与新能源车市场的崛起，芯片需求逐渐增大；而芯片的产能又受多方因素，如疫情、地震、暴雨等影响迟迟无法跟上市场所需，此时保障芯片产线的健康与稳定势在必行！预测性维护的作用预测性维护是保障设备的健康，其根本还是保障产线的稳定，最大限度地延长正常运行时间防止生产力的下降。

在芯片的生产制造上，存在很多的贵重设备，我们在做预测性维护的时候会首选这些设备进行部署；但其生产线上不可缺少的风机，虽其价值不高，但出现问题，无法为重要生产设备进行散热工作，势必也会影响着整个生产进程与效率。

Phoenix GM 线上监测系统诺佤独家研发出品的智慧型线上监测系统Phoenix GM，具有开放性及定制性，针对工厂需求优化预测性维护流程，且系统软体每15分钟就会主动量测设备1次，一天96次，一个月会有近3000笔的量测数据，由诺佤的专业技术人员进行振动数据分析，同时还可将这些数据连接到企业IT系统，以推动数字化转型，实现工业物联网(IoT)及工业4.0；

下面我们应用一则实操案例，谈谈Phoenix GM对设备的预测性维护作用真实案例导入本案例来自于某知名芯片厂，与诺佤为长期合作伙伴关系，厂房内众多设备均有部署诺佤的预测性维护系统，此次因其风机监测数据出现异常警报，故委托诺佤进行设备的诊断分析，以作为维修处理的判断参考；。

在振动监测分析量测方面，诺佤具有30余年的行业应用经验，为该企业提供了一套包括数据采集、传感器（Sensor）、振动监控软体（Phoenix GM）和数据分析在内的设备振动状态监控方案。

Phoenix GM系统框架监测点位设置此次出现异常警报的设备为厂房内的小型风机，监测点位共4处，位于设置于风机张力端、风机自由端、马达负载端及马达自由端；

监测点位示意图本次预测性维护系统中，数据采集模块的硬件为诺佤的战略合作伙伴“凌华科技”的MCM-204，是一款基于ARM Cortex-A9处理器的超紧凑型边缘DAQ平台，具有内置的四通道，24位高分辨率模拟输入，可作为无需主机的独立设备使用，与诺佤的Phoenix GM软体整合搭配，可以实现对旋转的机械和设备进行24小时振动监测的数据采集和振动测量应用。

MCM-204数据分析及改善建议点位安装完毕后，通过Phoenix GM对设备做持续且密集的振动数据监测；通过数据，我们可以发现风机端有两处数据出现异常。

真实量测数据发现异常数据后，诺佤对此两处数据进行频谱分析，由频谱图（一）及图（二），发现FanI_T+90 & FanO_T+90 的水平向速度较大 (>7.1mm/）。

频谱图（一）

频谱图（二）再根据频谱图（三）及图（四）所示，MI_+90 & Fan_V的时域具有多重个简谐运动，有少许特征频率；

频谱图（三）

频谱图（四）再根据频谱图（一）&（二）中，相对FanI&FanO的水平向其时域呈现单一简谐周期运动，并无其他共振所产生明显特征频率，且与转速频率的振幅速度(16.88Hz)也较大、较明显共振产生，疑似皮带张力过大所导致；

诺佤提出检查建议：① 检查皮带张力是否太紧② 检查皮带上下固定轴是否错位导致张力过大

皮带张力模拟图最后经过现场检修后设备无问题，经拆机重组，调整皮带松紧度后，风机运转时据恢复正常；通过这个案例我们可以知道，当设备出现了异常，其原因不一定是设备内部所产生的问题，其问题也可能来自周遭环境，如设备基座不稳、螺丝松动、安装不规范等外在因素导致设备出现“报警”状况；

此时我们如果没有足够的经验以及合理的分析，盲目地将设备送回原厂拆机检查，会花费掉大量的时间成本与维护成本；发现问题，并且精准定位到异常部位，是诺佤在做的事情，更是预测性维护真正的价值所在！诺佤的Phoenix GM振动监测系统可以使用在众多设备上，运用在各行各业中，例如：

·汽车业：铸压机、自动化设备·半导体：晶圆厂、Dram厂·石化业：EVA厂、氯气厂、塑料厂、制膜厂·钢铁业：轧钢厂、炼钢厂、直棒厂·纸业：造纸厂·纺织业：水煤炉厂，CP厂·面板业：面板厂·索道业：猫空缆车

·水泥业：港区，搅拌厂（中国机器视觉网 姜楠）

版权声明：本文内容由网络用户投稿，版权归原作者所有，本站不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容，请联系我们jiasou666@gmail.com 处理，核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。