MVTec通过全自动生产系统提高产量并改善质量收藏

网友投稿 276 2024-01-19


MSTVision GmbH, MVTec 认证集成商, 是一家专注于工业图像处理和自动化领域的独立服务提供商他们依托多年的丰富经验,使用 MVTec 的 HALCON 软件库开发算法和脚本典型项目有:。

MVTec通过全自动生产系统提高产量并改善质量收藏

·开发先进的算法、系统或子模块,满足客户的需求·使用 HALCON 实现所需的图像处理和/或使用 VisualApplets 开发环境进行预处理·进行可行性测试和概念研究,包括调整测试装置以适应客户要求

·在客户现场或 MSTVision 办公地点举办研讨会(例如,开发研讨会,HALCON、VisualApplets、线扫描相机等相关培训)·为采购项目的所有阶段提供支持质量保证和流程优化相关任务从显微镜辅助人工组装到全自动化流程

位于德国美因茨的 HUBER+SUHNER Cube Optics AG 正在开发、制造和销售用于数据和电信产品的高度小型化光纤组件、模块和系统到目前为止,该公司的大多数产品都采用人工组装为了满足未来大众市场的要求,需要采用全自动化流程。

因此,该项目的总体目标是提高产量,最大限度减少生产废品,完善质量控制作为解决方案,该公司在制造工艺中引入了自动组装设备在多个检测工作站安装 1200 万像素相机、数毫米视野的高倍率远心镜头,以及各种照明设备。

为确保精确定位,与用于微米级精度直线和角度运动的电动平台以及工艺设备(电动抓取器、粘合剂分配器等)和用于材料拾取和放置操作的 SCARA 机器人建立通信HALCON 被集成到许多不同的工艺步骤中,用于识别零件(多数由玻璃制成)、检测零件位置并以微米级精度测量特征。

在复杂的图像中跟踪和识别具有未知或变化形状的元素(例如来自分配器的液体粘合剂)全自动化系统不仅提高了生产量,还通过全面的工艺控制实现了优质高产通过精确的图像处理提供各种参数,在复杂的组装流程中控制各种执行器进行微米级的精确运动。

项目实施前:显微镜辅助人工组装

项目实施后:全自动组装流程挑战在复杂的集成过程中,需要克服一些图像处理方面的挑战:以下原因导致图像内容很难处理:·柔性纤维·不同纹理的闪亮金属部件·玻璃制成的零件(透明和半透明,表面特性各有不同)·粘合剂的形状和特性随加工时间而变化。

·灰尘和颗粒等污染物·移动零件、移动背景、移动操纵器·由于来料的制造公差导致零件在处理过程中特性/外观发生变化·需要能够满足当前和未来项目需求的图像处理库·能够灵活地通过尽可能少的调整工作来适应客户的具体设计

选择 HALCON 的原因项目开始之前,使用的是另一款机器视觉软件然而,在涉及到复杂图像内容时,出现了难以克服的限制与 C#/.NET 和 EtherCAT 等工业自动化平台的对接不再那么容易为了克服这些困难,MSTVision 出于以下原因向客户团队推介 HALCON:。

- HALCON 提供的技术最为丰富在尚未确定所需机器视觉技术的情况下,这一点尤其有帮助- HALCON 提供庞大的算子组合,可以解决项目需要解决的所有不同任务- HALCON 可用于各种硬件平台,从紧凑型视觉传感器到搭载多个 GPU 和 FPGA 图像采集卡的高性能电脑。

- 在分析复杂的图像内容时,HALCON 强大的区域概念是一个巨大优势- HDevelop 与 HDevEngine 的结合可以实现快速灵活的开发流程软件的版本控制和修订控制系统简化了跨团队和跨公司的开发工作。

项目期间,远程调试器的调试功能得到广泛使用对开发人员来说,离线调试是必不可少的每个脚本都存储了所有相关的输入参数然后,可以将数据集传送给开发人员,再由开发人员将这些数据“导入”到自己的 HDevelop 脚本中。

如此一来,无需进入生产设备,即可发现和解决机器上的任何问题机器视觉开发流程的很大一部分是在 HDevelop 中进行的,以便尽可能充分利用机器视觉的高级 IDE(集成开发环境)‍‍‍‍‍‍‍‍(编辑:中国机器视觉网 姜楠)。

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