Alvium 1800 C 相机用于灵活的自动化车牌识别系统收藏

要问21世纪最难的是什么？那停车一定可以占一席之位截止到2021年上半年，中国汽车保有量已经达到了2.92亿辆，停车问题日益严峻，越来越多的企业关注到该领域，各种智慧停车系统也呼之欲出，为的是尽可能提高人们的出行效率。

项目背景及挑战

Wahtari是一家成立于2019年的计算机视觉解决方案提供商，总部位于德国慕尼黑本文介绍的便是Wahtari开发的神经网络识别相机nCam，已被应用于各种自动化车牌识别（ANPR）对于车牌识别应用，对应系统必须满足速度和精度方面的最高要求。

大量形式各异的自动化车牌识别应用（例如，停车系统和不停车收费控制系统）就要求对应系统可迅速、低成本地灵活适应和调整Wahtari 针对大量不同任务开发解决方案终端用户可根据自身的应用范围和需求，基于 Wahtari 的开放式架构打造符合自身需求的定制产品。

解决方案开放式系统架构Wahtari开发的神经网络识别相机nCam基于灵活的模块化原则打造其基础部件包括Alvium CSI-2相机内搭载的图像传感器、载体电路板、镜头、图像处理控制器、网络接口、AI 加速器和x68_46 Intel处理器。

nCam最多可使用三个Intel Movidius Myriad X VPU神经处理单元专门负责加速复杂的深度学习处理任务Alvium相机可搭载0.5至 24.6MP分辨率高性能工业图像传感器，非常契合该系统的整体理念。

 作为一个开放式平台，nCam可用于多种智能交通解决方案（ITS）领域其中自动车牌识别（APNR）的常见应用是车辆进出权限控制（例如通过黑白名单）、通行和停车费用自动计费，以及多层停车场不停车应用或其他不适合RFID收发器的应用。

Allied Visions 相机提供了广泛的传感器，因而迅速成为我们的首选——Marwin Gambel, Wahtari 公司联合创始人模块化造就灵活性Wahtari的模块化相机设计专门针对多样的需求开发。

Alvium系列提供了广泛的传感器选择，大幅扩展了nCam的应用范围其具有高达289 fps的帧速率或高达24.6 MP 的分辨率，同时可通过白光或红外光LED确保即便夜间也具有高达50 m的能见度范围。

根据不同的应用任务（例如车牌识别），该系统现可基于需求单独定制以确保精确性系统整体尺寸不超过355.00 mm x 130.00 mm x 210.00 mm该相机采用IP67铝制外壳且搭载先进的被动冷却系统，即使在最恶劣条件下（-40° C至55° C/-40° F至131° F）也能在短短几毫秒间提供可靠的结果。

此外，该产品还可以选配遮光罩

在需要快速无误识别大量未知车辆的场景中，ANPR系统展现出了超高的效率优势深度学习功能可让车牌误识概率降至接近于零由其收集的数据为推断道路或车位利用率、分析驾驶员的驾车行为、寻找适当的优化措施提供了理想的依据。

Alvium 1800 C 相机Alvium相机系列提供了0.5至24.6MP分辨率的多样传感器选择固有集成功能支持所有现有及未上市的搭载MIPI CSI-2接口Alvium相机所需的开发工作极少、测试过多款不同的传感器、可开发不同分辨率的系统版本、同时支持现有相机升级为最新版传感器。

这不仅节省了时间，同时也大大降低了开发成本为进一步方便系统集成，还可选择不同的外壳版本（PCB和开放式外壳）和镜头接口（C接口、CS接口或S接口）

相机特色·灵活的模块化设计，造就满足各种要求的解决方案 ·提供广泛的图像传感器分辨率和帧率选择·Alvium相机的SWaP优势支持实现更紧凑的结构设计·收集的数据有助于优化交通流量（编辑：中国机器视觉网 姜楠）

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