新冠病毒卷土重来，机器视觉为人们出行保驾护航收藏

正值旅游好时节，新冠变异病毒德尔塔毒株却在全球肆虐，将人们笼罩在疫情阴影之中根据美国CDC的报告：德尔塔变异株传播能力强、潜伏期短、病情发展快、重症比例高然而更可怕的是，这边德尔塔毒株还在全球蔓延；那边另一种新冠变异毒株拉姆达又强势来袭！。

什么是拉姆达?拉姆达（Lambda）是2019新型冠状病毒变异毒株，该毒株首先在秘鲁被发现有研究表明，拉姆达变异株的刺突蛋白存在多种基因突变，或能逃避中和抗体、降低疫苗保护力世卫组织报告也显示，拉姆达变异株潜在具有更高传染性！。

尽管德尔塔、拉姆达等变异毒株来势汹汹，但科学家们认为，新冠疫苗仍是面对变异毒株最有效的工具且接种疫苗后，还要继续做好个人防护，少聚集，不扎堆，坚持戴口罩、勤洗手、常清洁、用公筷等良好生活习惯疫情的再次反弹，也导致了口罩、疫苗需求量的极速上升，这无疑给口罩生产厂商和疫苗供应商带来不小压力。

如何在提高生产效率的同时，确保产品的质量并及时交货？锡明为此给出了具有针对性的有效解决方案：口罩质量检测：机器视觉&深度学习，为人们出行保驾护航预防疾病传播的口罩对于保证人们的安全至关重要但是，这些口罩必须保证没有缺陷，并通过严格的ISO标准才有保护效果。

为避免有缺陷的产品进入市场，必须对口罩质量进行严格的检查借助机器视觉和深度学习，制造商可以防止有质量缺陷的口罩流入市场，保证其生产的口罩符合ISO标准，In-Sight 8402视觉系统可以检测口罩组件是否存在缺陷，例如耳带以及结合点，同时测量口罩宽度以保证其尺寸正确。

很多缺陷是传统机器视觉算法难以预测和编程的，深度学习只需使用50个样本图像即可轻松定位和分类随机缺陷，例如撕裂、污渍和缝纫错误等，从而确保口罩质量，使其拥有良好防护效果

疫苗包装检测：确保疫苗符合监管法规，并以安全、快速且可靠的方式交货在生产和分销大量分装在西林瓶、安瓿瓶和预填充注射器的疫苗方面，医药制造商也面临着巨大的压力为了跟上不断增长的需求，制造商正在依靠机器视觉、深度学习和工业读码系统来实现疫苗包装检测、跟踪和分销自动化。

无论所供应的疫苗是用于标准免疫接种，还是用于抗击大规模爆发的疫情，康耐视解决方案都能帮助疫苗供应商符合严格的监管法规，并确保以安全、快速且可靠的方式交货·初级包装：机器视觉和深度学习系统可以在初级包装过程中检测产品是否存在裂纹、颗粒物、装配不正确以及其他潜在缺陷。

在生产线上游及早识别问题有助于确保患者安全，避免发生代价高昂的产品召回和退货事件

·次级包装：技术可以确认疫苗盒和工具包的包装是否正确并且符合严格的监管法规，并帮助医药生产商跟踪和追踪供应商，以确保机器保持正常运行，实现高读取率和快速交货。

·仓储与分销：疫苗分销商依靠图像读码器来跟踪和追踪整个供应链中的产品，确保客户订购的疫苗快速、高效地到达预定目的地所订购的品缺失、错误交付或延迟交付可能会影响疫苗效力，导致客户退货和产品废弃康耐视读码器可以从制造商到医疗护理点全程跟踪疫苗，以确保准确、及时交货，并帮助制造商防止假冒产品到达消费者手中。

锡明一直致力于为各行业企业工厂提供专业高效的智慧解决方案，尤其在疫情笼罩下的致暗时刻，更是要尽全力助力医疗医药等相关行业坚守住这最后一道防线，因为我们知道：只有确保检测工作的顺利进行，才能保证产品的安全，才是对所有用户真正的负责。

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