安全出行!智慧轨交关键课题——AI赋能视频监控与检测收藏

网友投稿 390 2024-01-19


数字化浪潮席卷全球,智慧轨交的应用愈发广泛在交通出行中,乘客安全至关重要如果发生紧急情况,车站操作员必须能够立即识别事件,并使用车站内的摄像头快速处理事件传统的监控系统利用视频技术自动检测站台和车站的事故。

安全出行!智慧轨交关键课题——AI赋能视频监控与检测收藏

然而,这些传统系统的视频质量相对较低,分析不准确…系统需求在站台中,每个摄像头需要在其自身的预设监控范围工作,以检测是否有物体从站台坠落到列车轨道上该系统需要支持多个摄像头,并能够使用人工智能推理、深度学习和训练方法将人与无生命物体区分开来。

强大的人工智能边缘系统利用GPU卡沿平台部署,以进行实时检测除了站台事件检测系统,车站的所有摄像机均由中央控制室的AI推理系统监控无论事故发生在车站的任何区域,工作人员必须能够迅速了解情况并及时应对为了快速处理事故,后端系统需要触发警报消息,通知车站工作人员甚至列车司机。

该系统还必须控制相关配套系统,如铁路信号、公告警报等,以及时通知最新的车站信息解决方案为了解决传统视频分析中通常出现的检测问题,AI视频检测器利用深度学习技术精确检测和识别对象edge AI系统使用功能强大的NVIDIA®GPU执行AI推理,这需要较高复杂度的计算。

在本方案中,使用MIC-7700从四台IP摄像机中捕获四个视频流,并基于AI推断识别对象MIC-7700可以灵活地与MIC-7000 i-Modules系列配合使用,以支持多种NVIDIA® GPU卡因此,铁路运营商可根据需要选择合适的系统组合。

在中央控制室,AI推理服务器监控站内所有摄像机为了处理如此庞大的信息量,需要将多个NVIDIA® GPU卡集成到一台服务器中研华SKY-6400 4U机架式服务器最多支持6个NVIDIA®GPU卡,包括4个PCIe x16双层卡、1个PCIe x8和1个PCIe x4,用于AI深度学习数据处理。

当使用GPU卡时,散热问题始终是个难关因此,SKY-6000采用工业设计,并通过NVQual认证,以确保AI计算性能该解决方案为乘客和列车车站安全提供了完整高可靠的AI视频监控系统

·从AI服务器到边缘AI系统的全系列产品·Industrial edge AI系统支持多种·NVIDIA® GPU卡来执行AI推理·NVQual认证的GPU服务器,·支持强化深度学习计算应用总结保障乘客安全,是智慧轨交的关键一环。

为了实现站台与列车的实时视频监控,研华提供了满足车站特定应用场景端到端的人工智能解决方案研华多样化的人工智能系统,助力客户轻松开发个性化适配的边缘解决方案

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