赛迪发布《2021年5G发展展望白皮书》
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2024-01-18
立冬将临,气温骤降,该来顿火锅治愈一下俗话说得好:没有什么问题是吃一顿火锅不能解决的!而火锅的灵魂,当然就是五花八门的肉类——雪花肥牛、鲜切羊肉、黑毛猪五花肉、有机禽肉……一次性大快朵颐全肉盛宴怎能不快乐?!。
不过在吃火锅前,你还得确保你买到、吃到的都是价格合理的放!心!肉!因为即使是有机红肉或禽肉这样的高级产品,它们仍是使用自动机械批量包装的而这些肉类的标签必须准确,因为准确的分类才能保证每一块肉的标价正确。
但至今为止,物理污染对于工业包装仍然是一个难以解决的问题
与工厂养殖产品相比,有机红肉和禽肉的饲养和屠宰方式不同,因此其在大小、颜色等方面的差异会更大这些外观差异使传统机器视觉难以准确地解决视觉肉类分类应用,使用了容易引起视觉混淆的印刷标志的包装更是如此虽然X射线扫描可以查找金属污染物,但塑料或聚苯乙烯泡沫仍需从视觉上识别。
考虑到其外观和位置的随机性,传统机器视觉经常会漏检此类污染不过有了Cognex Deep Learning肉类质量检测解决方案,你可以放心吃肉!它使用一系列红肉或禽肉标记图像进行训练然后分类工具即可掌握自然差异的范围,准确地分类每一块肉,确保不会将高级肉分类为较低的级别,让产品以最公平的价格出售。
而其缺陷探测工具更可以快速发现所有物理污染,包括包装损坏、机械、或其他来源的污染,然后标记它们,避免将污染的产品发给客户这样可以保证发出的所有肉块均已正确分类和定价,同时提高客户满意度和利润有如此有效的康耐视解决方案加持,这个冬天,大家就尽情约火锅一起大口吃肉吧~!。
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