“视”全“食”美 | Gocator 3D视觉方案为食品生产的各个阶段保驾护航收藏

网友投稿 345 2024-01-18


食品加工和食品质量检测一直是热点话题,食品制造自动化升级是大家所关注的凭借高速在线检测、超高精度和易集成等优势,LMI公司和知名食品制造商深入合作,在食品生产的不同环节帮助生厂商们解决挑战性的难题,在线检测食品质量、食品包装等等。

“视”全“食”美 | Gocator 3D视觉方案为食品生产的各个阶段保驾护航收藏

食品质量检测在食品生产的各个环节中,应用LMI 3D解决方案进行在线检测,避免食品缺陷、切割不良、分类不完全等问题,保障产品质量典型应用有:1. 外观缺陷检测:产品可能会出现尺寸不一致、碎裂或存在异物等问题。

LMI 3D传感器以产线速度在线检测产品外观,在进入包装环节前及时筛选出碎裂、过大过小或者存在异物等不合格的产品,减少后期返工和浪费

食品外观缺陷检测2. 食品切割:视觉搭配机器人引导对产品按规定的大小或尺寸进行切割,在线高速扫描产品的完整尺寸数据。通过传感器内置算法基于用户需求对切割位置进行准确的计算,实现精准有效的切割。

食品切割3. 食品分类拣选:对产品(例如蔬果和鱼肉等)按照大小、形状或质量等进行分类,根据客户需求设置好良品数据,通过内置算法对产品进行分析,高效为厂商拣选出符合需求的产品。

食品分类拣选食品包装检测通过应用LMI 3D解决方案对食品包装进行全方位在线检测,确保食品正确装配且密封安全,保障产品质量典型应用有:1. 产品密封性检测:产品密封不良会造成溢出、污染、食品变质等问题,严重影响产品保存和食品安全性。

LMI 3D智能传感器进行高速在线扫描并获取高质量点云,精准检测出密封不良的产品,保证产品质量

食品密封性检测2. 外包装完整性检测:包装破裂、破损或褶皱严重等非常影响产品形象和使用,LMI 3D视觉方案能够对产品实现全方位360度扫描,不受包装颜色和材质等影响,确保包装完好。

食品包装完整性检测3. 包装条码检测:包装条码完整是产品安全检测的重要一环,LMI 3D智能传感器内置光学字符识别和条形码验证工具,对食品包装上的条码进行快速检测。

包装条码检测食品装配检测装配是否正确也是食品厂家看中的重要环节之一,及早检测出装配不良可以极大节省产线时间和成本通过应用LMI 3D解决方案可以检测产品装配的一致性和确保装配正确,典型应用有:1. 产品填充检测:对每个产品的正确填充进行检测至关重要,应用LMI 3D智能传感器能够及时剔除填充不足或过多的产品,确保产品一致。

食品填充检测2. 产品缺失检测:对装配中的产品进行扫描,及时检测出产品是否有缺少,避免因漏掉产品造成产品退换货。

食品缺失检测3. 引导机器人和拾取放:LMI 3D智能传感器可无缝与各大主流传感器集成,引导机器人对食品装配和放置,实现正确装配。

机器人引导和拾取放案例分享LMI与知名巧克力生产厂商深入合作,运用Gocator 3D解决方案助力好时实现巧克力棒产线的工艺改进,对产品尺寸进行100%三维在线检测,提高生产效率和产品质量挑战好时工厂位于弗吉尼亚州,产线以每分钟785根的速度生产Almond Joy巧克力棒,并在产线末端对每一根巧克力棒进行包装。

人工检测有时会漏检,且会导致形状不符合要求的巧克力棒进入包装机需要在线获取生产线上每根巧克力棒的宽度、长度和高度,并在检测到不符合要求的巧克力棒时,将其从传送带及时剔除解决方案为了满足生产线的速度和精度要求,好时公司和LMI Technologies公司进行深度合作,选用Gocator 2530蓝色线激光轮廓传感器,实现高达10 kHz的检测速度(集扫描、测量和控制决策于一体),并通过Gocator内置的三维测量工具获取每根巧克力棒的宽度、高度和长度,验证巧克力棒顶部包含一颗杏仁。

根据用户指定的阈值,Gocator触发下游机器,将不符合要求的巧克力棒从输送机上剔除Gocator优势

· 多种传感器可供选择,具备不同视野和测量范围· 超高检测速度,适用于高速、大批量的生产线检测· 实现高精度三维在线扫描和精准的尺寸测量· 内置丰富的测量工具,不需要额外的工具开发· 传感器已预校准,开箱即可扫描和测量

· 易于与现有的工厂系统集成

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