高光谱成像HSI和X-rays在食品行业的应用收藏

食品生产和经营企业首要考虑的因素是确保其产品的品质在食品加工链的不同环节中，食品均可能受到污染另外，为了生产出高品质的食品，精确地量化食品所含脂肪、水分、糖和蛋白质含量等参数也至关重要食品包装中存在污染物，或者食品与标注的营养特性不匹配，可能立即损毁企业经过多年建立起来的品牌声誉。

为了控制食品的质量，许多企业采用了机器视觉技术，但只有少数企业使用了高光谱相机芬兰SPECIM高光谱相机是一种无损、无接触的检测技术，它将近红外（NIR）光谱与成像相结合，为各种食品的质量控制和分级提供了新的机会。

通过使用芬兰SPECIM FX17（NIR）工业高光谱相机，机器视觉系统可以比传统的视觉方法---RGB和X射线传感器，揭示出更多有关食品的品质信息

SPECIM FX17高光谱相机将成像技术与光谱技术相结合，采集目标的二维图像及一维光谱信息，获取高光谱分辨率的连续、窄波段的图像数据SPECIM FX17高光谱相机采集到的图像的每个像素都包含900-1700nm全谱段的光谱信息。

使用光谱信息可以实现：· 污染物的检测，例如：塑料、木材和骨头等；· 化学和营养特性的定量，包括pH、糖、脂肪、水和盐含量。

单靠高光谱成像并不能解决所有问题，但它可作为一项有效的补充技术应用于视觉检测方案，尤其是对X射线（X-Rays）技术的补充 高光谱成像无法穿透样品，而X射线可以检测隐藏在食品内部的污染物由于X射线依靠密度变化进行检测，无法表征营养特性，也无法检测密度与产品相似的污染物，高光谱成像则可以实现这一目标。

例如，X射线能够准确地识别出骨头，即使它位于肉沫的内部，而高光谱相机则无法识别它。但高光谱相机可对脂肪和蛋白质进行定量测量，而X射线将无法提供定量检测的相关数据。

根据高光谱数据对污染物和脂肪进行分类

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