新型3D-AI多目标检测器赋能智慧交通解决方案收藏

3月7日晚间，特斯拉CEO马斯克发微博提供了一个新的构想：“或许特斯拉应该制造一个人工智能视觉设备，连接到这些传统的交通灯上面它可以基于看到的车流情况，自动调节以实现最大化通过量”那么，有没有一种智能红绿灯，能够自动识别车流来调节信号灯，实现通行效率最大化呢？。

需求分析在城市交通中，红绿灯虽然有信号控制系统，但红绿灯的转换频率只能按时间分配，不能根据车辆情况合理分配红绿灯时间比如说某个路口，某个时间段，南北方向车辆没有了，依然是绿灯，而东西方向车辆很多，绿灯时间内，车辆只能走一部分，这样东西方向只会越来越堵，道路的通行率大大降低，同时延长机动车等待时间。

新型3D-AI多目标检测器将强大的边缘计算能力集成在传感器内部，通过可靠的3D-AI多目标检测算法，能够实时分析画面中每个车辆的位置和速度信息，通过这些交通基础信息，可以给信号机当前各个路口方向的准确车流量。

解决方案新型3D-AI多目标检测器，改变了过去路口固定的红绿灯计时模式，根据实时交通流进行智能控制信号时间长短，通过高级AI技术，实时分析各方向车流状态，通过内部的自适应算法，动态调整各个方向的红绿灯时间，以达到更好的路口通行能力，减少无车时还要空等红灯的时间，使单位时间通行效率实现最大化；同时在交通流量高峰时期，通过合理的信号周期的改变来疏导交通，减少局部区域交通压力，减轻交通拥堵现象。

特色1  精确检测和控制新型3D-AI多目标检测器是一款面向复杂城市环境交通监测的智能传感器，用于可靠地检测和区分道路的使用者先进交叉口交通控制，优化十字路口的交通信号灯配时，缓解城市交通拥堵，自适应交通控制系统，可提供AI自动监控、分析、判断、预警等功能。

实时视频分析：系统采用基于边缘计算的高级AI技术，通过对所有物体轨迹信息的进一步数据处理，可以追踪目标，进而高效地区分和采集机动车、非机动车和行人的详细数据以及获取各进口道排队长度信息人工智能传感器不但可以获取车辆的位置和运动轨迹，还可以进行丰富的车型分类。

AI技术帮助道路管理者清晰地了解每天不同时间段交通流的状况，也可以帮助他们发现危险路段和关键节点，集中解决制约城市交通的瓶颈， 提供可靠的多车道实时交通流数据，包括车辆位置，车型、车辆速度等信息，可作为城市智能交通大数据的传感感知层基础设备。

城市的交通信号可以在任何天气条件下实现完整的连续监控，甚至穿透烟雾用于隧道监控收集有价值的数据，包括交叉口的车辆轨迹，通过API为自适应和预测交通系统提供实时集成即使在夜间和恶劣天气条件下，都可全天候提供可靠的车辆检测包括停车线处或交叉口之间的计数、占用率和分类。

特色2 全局洞察 全天候精准感知 ，基于边缘计算的高级AI技术算法，可在路侧边缘计算节点实现车辆的全程连续轨迹实时追踪最佳的红外热成像和可见光，超微光视觉高清摄像头 ，不依赖光，因而能实现24/7全天候交通流监控，还可以在夜间、眩光和恶劣天气条件下检测道路使用者，通过可视化分析能生成有价值的交通数据，全局洞察，超低的误检率。

配合AI算法，实现对交通参与者进行的全时、全天候、无盲区的精准感知，提供位置、车牌、速度、属性、姿态等多类基础元数据；克服雷达、视频等单系统单维数据不足的问题为决策者和道路交通参与者提供实时精准的路网信息。

这款摄像头还提供Wi-Fi功能，可用于旅行时间计算和其他起讫点应用通过蓝牙/Wi-Fi智能交通检测器获取车辆通行时间、车速数据，检测车辆在任何方向上的位置、速度和方向，通行轨迹即可被获知，同时，通过高级AI算法可以将该设备分类，例如确定该设备为车载设备或是行人手机。

通过对大样本量的轨迹信息的分析挖掘，可以获取交叉口延误时间以及路段通行时间等数据特色3 多维感知 3D-AI多目标检测器将监测数据和车流数据上传到云端，根据连续的数据流生成详尽、直观的报告通过感知设备采集数据，人工智能算法处理数据，数据和算法双轮驱动，实现从分析、预测、决策到反馈的结果，有助于做出明智的城市规划决策，从而减少事故易发区域和交通瓶颈。

随着交通和运输方式的不断进化，城市基础设施也在不断更新。人工智能可以为城市管理者提供高价值的数据，有效帮助规划我们的道路和城市的未来。

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