新一轮疫情下，机器视觉如何赋能医药制造升级之路？收藏

3月以来，中国再次面临严峻的疫情考验，上海的疫情更是一直牵动着全国人民的心，疫情无疑对全国乃至全球制造业供应链都造成了一定影响后疫情之下，大量依赖人工劳动力的企业显得无力又无奈：随时面临停产、停工的风险。

但基于智能制造和数字化技术,减少人工依赖的“机器视觉”能很好地助力企业维持正常生产“十四五”期间，我国各省市相继提出了机器视觉行业的发展目标机器视觉作为兼具高科技和广阔前景的产业,又是如何在医药产业中点亮“智慧之眼”，实现“智造”的加速跑?。

关系着人民生命安全的医药行业，制药流程十分严格，在药品的生产、包装过程中，无论是泡罩包装、液体灌装，还是后段的压盖、贴标、喷码、装盒都不允许有任何缺陷存在在传统的药品生产和包装环节，我们经常看到几百个甚至上千个检验人员通过“目检”确认产品质量，这给工厂增加了巨大的人工成本和管理成本，但仍不能保证100％的检验合格率，且质检的效率难以把控。

有时，如小尺寸药品的准确快速测量、形状匹配、颜色识别等，人眼根本无法连续稳定地进行检测越来越多的厂商采用基于机器视觉来管控生产过程，确保品控环节质量稳定药品的生产一般是在比较复杂的工业环境中进行，因此稳定可靠的视觉设备是药品质量检测的基础。

昂视智能视觉检测系统能稳定工作在各种恶劣环境下，高性能的数字接口，快速触发响应，确保精准的捕捉图像，可同时识别出一张图片内药品的尺寸、缺陷类型并对其进行分类，有效解决复杂背景下的识别难、速度慢等问题，可以满足绝大部分工业场景的检测标准，提高药品生产和包装检测的准确率。

昂视视觉系统界面昂视视觉在医药生产中的全方位应用1.口罩检测随着新冠疫情在全球范围内扩散，口罩成了人们生活中的必需品，口罩表面常会出现蚊虫、孔洞、污点、褶皱等缺陷，由于生产速度快、瑕疵不明显，传统的人工检测很难察觉。

昂视视觉检测应用：1.耳带熔接 ：耳带熔接不良会导致耳带容易断裂；2.耳带检测：检测耳带因未熔接而脱落的不良；3.表面异物检测：口罩表面可能存在机器油污等轻微污渍附着2.药瓶检测玻璃制成的药瓶在灌装前需要判断瓶口是否存在破损、缺块、裂缝以及异物等问题，这直接关系到药液中是否会混入异物，自动化检测的必要性日益凸显。

昂视视觉检测应用：1.瓶口缺陷检测 ：检测瓶口毛刺、缺损等；2.瓶身检测：检测瓶身裂痕；3.液内异物检测：检测液内混入的异物；4.液位检测：检测液体高度是否达标3.医疗容器检测盛装酒精消毒液等卫生产品的医疗容器出于环保目的，瓶壁越来越薄，成型后不良检测的必要性随之提高，视觉系统检测日益普及。

昂视视觉检测应用：1.瓶口形状、异物检测 ：检测瓶口形状不良、异物等；2.瓶身检测：检测模具贴合处产生的毛刺；3.瓶内异物检测：检测成型材料中是否有异物存在4.注射器检测注射针是直接接触人体的医疗器具，需求进行严格的高精度加工，通常的注射器是半透明的树脂材质，且注射针的检测部位小，属于自动检测中难度较高的产品。

昂视视觉检测应用：1.注射针形状不良检测 ：检测针尖形状；2.注射器印刷不良检测：检测注射器刻度、字符是否正确；3.瑕疵检测：检测是否有毛刺、瑕疵5.药品检测胶囊在生产过程中会不可避免地出现长短不一、合缝不好、畸形、污点等缺陷。

药片在制造过程中会出现划伤、碎片、污渍等缺陷，常见的人工检测和抽样检测，成本高、效率低，无法满足现代企业对产品质量的要求

昂视视觉检测应用：1.药品尺寸检测 ：检测药片或胶囊尺寸是否一致；2.药品包装检测：检测药品包装印刷字符缺陷，二维码识别可追溯；3.药品缺陷检测：检测药品是否破损、脏污。

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