GIVS AI在塑胶行业的视觉检测案例收藏

橡胶密封圈在生产组装线上是一种常见的密封件，它具有较好密封性、安装使用方便和成本低等优势，它是一种适应性较强的的密封件橡胶密封圈性能的好坏会直接影响生产组装线的正常工作目前橡胶密封圈的检测主要是依赖人工去检测，这种检测方法容易受密封圈弹性形变和加工误差的影响，造成其尺寸公差误差大和边缘轮廓存在缺陷。

并且橡胶密封圈需要连续大批量生产，人工需长时间进行高强度作业，容易造成视力疲劳而出现差错，同时检测精度和效率也不高等问题针对以上问题，中科行智提供了机器视觉橡胶密封圈检测解决方案，可对橡胶密封圈进行非接触式的快速检测，它在生产组装线上对橡胶密封圈的性能检测具有较好的应用性，同时也有着广泛的市场应用场景。

案例需求：橡胶圈在线全方位外观检测检测要求1.侧面：裂口、扒缺、缺料、老化胶、毛刺、分型模脏等；2.顶面、底面：缺料、扒胶、裂口等。检测难点

1.产品缺陷种类较多，缺陷不易区分2.部分缺陷边缘特征模糊，不易精确定量解决方案 中科行智AOI设备采用高分辨率工业相机与镜头，多方位定制方案进行缺陷图像采集分别对橡胶圈底面、顶面、外侧面360°全景进行成像，图像经过中科行智GIVS进行缺陷识别，实现不同种类型表面缺陷检测。

检测流程1.触发拍照 缺陷图像采集2.PC处理 深度学习图像推断3.结果输出 OK/NG信号独立输出4.执行机构 瑕疵品剔除、合格品回收成像效果 

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