汽车零部件物料配送防错漏视觉检测工作站收藏

目前汽车发动机装配车间的物料配送是依靠人工来准备的，没有防错漏以及追溯功能，存在质量风险，并且无法找出核心问题进行改善和纠正因此，想要降低品质风险提高效率，物流科的生产线升级改造成为首要解决的问题点嘉铭科技根据发动机物流科物料配送的要求，针对性的研发出汽车零部件物料配送防错漏视觉检测工作站，利用AI深度学习软件配合视觉系统实现零部件分配的防错检测功能，从源头上降低物料错配漏配的质量风险。

汽车零部件物料配送防错漏视觉检测工作站特点：1、系统采用多台1200w像素的工业相机进行实时的图像采集，配合使用机器视觉专用大范围LED光源，实时获取物料托盘上的清晰图像；2、采用AI深度学习软件实时对数字图像处理、分析和识别，能根据预设的程序发现缺失物料进行实时报警，输出有关报警信号；

3、采用Windows操作系统，能够生成有关数据和Excel报表（物料托盘每个型号分配的物料数量、生产良率、不良项目统计）既能有效把控生产质量，又能快速溯源质检记录4、该系统支持多个机型的品种快速切换，并且可以与生产管理系统联网，数据共享，实现从生产源头上把控生产质量。

嘉铭科技研发出汽车零部件物料配送防错漏视觉检测工作站，通过AI深度学习系统和机器视觉系统，最大限度地从源头上把控了零部件的分配状态，避免零部件在输送到产线时出现错配、漏配、少配等品质异常的问题，进一步提升生产的效率。

该系统还可应用于3C半导体行业、汽车行业、家电行业

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