视比特AI机器视觉柔性在线检测专机，有效提升产品质量管控水平收藏

在生产制造过程中，大规模、多品种的零件装配很容易发生混装、错装、漏装、人为跳步等现象而导致整个产品不合格，因零件错装漏装引发的安全事故或召回事件时有发生零部件产线自动化量产的同时，如何高效防错、避免不良品流向市场？。

视比特机器人自主研发的AI机器视觉柔性在线检测专机，已帮助全球数十家汽车主机厂、零部件厂商实现零件错漏装的柔性、高效检测，有效提升了产品质量管控水平。零部件装配与检测痛点分析

零件装配质量管控难零部件装配具有多品种、大批量、工艺过程复杂等特点，易出现错装、漏装、多装、跳工序等异常情况，品质管控难度大人工检测效率低目前市场上错漏装检测主要依赖人工，耗时长、效率低，难以准确高效地识别，漏检率、误检率高。

缺乏统计分析人工检测方式缺乏过程统计分析，出现质量问题难以追溯，无法形成SPC闭环管控AI机器视觉柔性在线检测专机针对制造业零件装配的漏加工、漏装配、误装配等防呆检测，视比特机器人基于行业领先的AI机器视觉技术和工业级系统软件能力，攻关研发了全方位、全自动、高准确率、易扩展的AI机器视觉柔性在线检测专机，从源头上有效控制不良装配，提高生产效率和产品品质，并为客户大幅减少了人力成本。

图为AI机器视觉柔性在线检测软件界面

左为多目视觉在线检测、右为眼在手上在线检测本产品包含多目视觉在线检测和眼在手上在线检测两种方案其中多目视觉在线检测采用相机固定安装方式，基于多个相机全视角取图实现工件的高效检测眼在手上在线检测则采用2D/3D相机安装在机器人末端的方式，在相机和工件的协同运动中完成工件的柔性、高效检测。

产品优势高柔性在线检测本产品能满足绝大多数装配自动化产线上多品种零部件的在线检测，具备和上下游调度系统的信息交互功能；可兼容不同型号零件的在线检测，扩展性强自研AI视觉异常识别技术本产品基于自主研发的AI弱特征检测和细粒度识别技术，可全自动检测螺纹、铆钉、垫片、螺柱等数十种典型错漏装测点，单个工件（约300个测点）算法运行总时长仅需10-15秒，识别准确率超过99.9%，保证产线安全、稳定、高效运行。

同时，依托视比特的机器学习平台，可实现面向新型号的快速小样本学习、性能监测、持续学习，确保检测性能的快速爬坡和持续优化SPC在线统计分析本产品可将每件工件的SN号对应到其检测数据内部，以便溯源；可对任意阶段的检测结果进行统计分析，为下一步工艺改善提供数据支撑。

应用案例本产品已在数十家汽车主机厂、汽车零部件厂商的黑灯工厂批量落地应用与传统检测方法相比，检测效率提升了数十倍，识别准确率高达99.9%，有效防止不良品流向市场，大幅降低了零件返修成本，同时解放了人工，提高了生产效益。

案例1：欧洲某品牌车企新能源电池托盘错漏装检测项目

项目于2021年8月正式投产，采用多目视觉在线检测方案，多个相机同时拍照、并行计算、联合测量，实现了工件360°图像采集，完成产品错装、漏装、漏加工等检测，检测准确率高达99.9%，大幅降低了零件返修成本，得到了客户的高度认可。

案例2：国内某品牌车企新能源电池托盘错漏装检测项目

项目于2022年5月正式投产，采用眼在手上在线检测方案，由工业机器人携带相机模块，结合调整变位机角度进行移动拍照检测，自研小样本及在线学习技术实现了零件的错装、漏装精准检测，受到客户好评。

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