维感科技3D ToF深度视觉系统助力物流解决方案收藏

网友投稿 260 2024-01-15


随着电商快递行业的高速发展,市场对包裹时效和质量的要求越来越高,从而推动了智慧物流行业的快速发展,在这个过程中,机器视觉也发挥着越来越重要的角色在物流分拣领域,包裹上包前需要将其进行逐一分离,传统的分离方式是通过人工来实现,劳动强度大,因此单件分离成为了自动化分拣前需要集成的一个重要步骤。

维感科技3D ToF深度视觉系统助力物流解决方案收藏

维感科技作为国内3D ToF视觉方案的一线供应商,针对物流行业的需求,开发了工业级RGBD深度相机DCAM560C系列,该系列可以输出在时间和空间上重合的RGB和3D深度图像,在成堆包裹进入分离皮带机时,通过DCAM560相机获取各个包裹的位置、轮廓和前后粘连状态,运用图像处理深度学习技术,对包裹进行实时精准定位和形状分析,联动人工智能数据算法分析计算出最优的分离顺序及路径,通过控制不同皮带矩阵组伺服电机的运行速度,由分离皮带机通过速度差实现货物包裹的单件分离和智能排队,从而将批量的包裹变成单件排列,形成非常整齐的“阵型”,配合大型自动分拣设备,可以实现全自动传输和分拣,顺利完成订单处理。

DCAM560C系列用于包裹识别、单件分离场景基于3D ToF技术的DCAM560C系列作为单件分离系统中比较核心的视觉部件,其分辨率和稳定性高,不受环境光干扰,在黑暗和强光下均可稳定工作;其中RGB相机采用全局快门曝光方式,更利于捕捉高速运动物体的轨迹;同时,结合高精度轮廓识别及深度学习算法,可以将包裹左右、前后粘连等状态分辨并分离开来。

DCAM560C实物图片方案特点及优势●视觉系统采用多模态目标检测算法,可有效处理纸箱、软包等各类型包裹;●2M/1M RGB彩色图分辨率,全局快门曝光,更适合捕捉高速运动物体轨迹●千兆以太网接口,连接更加稳定

●环境干扰影响小,可在强光或黑暗中工作●精确度高,可定位最小边长10-15mm的包裹●超高性价比,特别适合物流行业使用物流领域其他应用DCAM560C系列在物流行业应用多样,除了用于包裹识别,也可以在拆码垛、AGV栈板/托盘识别等领域广泛使用。

DCAM560系列用于无人叉车栈板识别场景

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