研华预测性维护解决方案，助力炼油厂实现远程运维收藏

背景炼油厂是大型工业综合体，涉及许多不同的处理单元和辅助设施，例如原油蒸馏单元、减压蒸馏单元、热交换器、冷却塔等等这些设施分散在炼油厂这个大型工业综合体中，其中一些位于危险环境或很难进入的位置，因此维护非常困难。

该项目需要一个预测性维护解决方案，将智能传感器、物联网软件和云平台连接在一起，以帮助提高炼油厂日常运营的效率、安全性和利润系统要求由于炼油厂是大型场所，需要监控的设备很多，将传感器节点物理连接到本地网关的成本太高。

并且，场地中有许多金属表面，安装布线比较困难此外，基于安全要求，所有设备都必须额定用于室外及危险环境因此，需要一个集成了LoRaWAN专用网络解决方案和数据管理服务的防爆无线振动传感器，以应对日益增多的管理和操作需求，并降低维护成本。

项目实施研华WISE-2410X防爆LoRaWAN智能振动传感器；ThingPark LPWA物联网平台；AWS IoT 平台系统描述WISE-2410X是一款IP65防护等级的振动温度传感器，通过ATEX2类和IECEx Zone 2及Zone 21防爆认证，可以安装在危险及易爆性环境中，适用于所有轴转动设备监测。

它通过将 RMS 速度和特征值进行运算处理后与 ISO 10816-3 标准和振动特性值进行交叉对比，来分析设备运行状态利用LoRaWAN无线通信传输技术，只需要在现场安装很少的设备，研华设备预测性维护解决方案就可以在传感器和网关之间建立长达15公里的双向通信。

ThingPark LPWA物联网平台提供LoRaWAN专用网络解决方案，管理全球超过35,000个商业网关它为炼油厂提供并部署安全且专网专用的LoRaWAN网络系统AWS IoT 平台提供托管服务，允许在本地采集、整理和分析工业数据，并构建可跨边缘和云无缝连接的混合工业云平台应用服务。

系统示意图

总结研华设备预测性维护解决方案结合了Actility、AWS和研华的技术优势，帮助炼油企业提高了生产力，降低了劳动力需求，并增加了利润通过研华预测性维护解决方案，炼油厂现在不但能够远程监控设备运行状态，而且可以随时记录设备利用率数据，并随时随地进行集中管理。

版权声明：本文内容由网络用户投稿，版权归原作者所有，本站不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容，请联系我们jiasou666@gmail.com 处理，核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。