中科行智GIVS AI深度学习软件助力焊接质量的提高！收藏

汽车电气件作为汽车的重要组成部分之一，其性能好坏直接影响汽车的动力性、经济性、安全性、舒适性在汽车电器件中，电磁脱扣器的作用主要是短路保护，当电流足够大时，产生的磁场克服反力弹簧，从而切断电路而电磁脱扣器是由线圈和触头焊接而成，因需要受力和承载电流，则需要对焊接质量进行检测。

目前市面电磁脱口器自动焊接设备的生产效率为1.2万个/天，如人工检测，成本很高若采用视觉检测，生产效率和品质控制均能得到保障案例需求1、检测需求：断路器线圈检测；2、检测位置：线圈和触头接合处焊点；3、缺陷类型：焊偏、残留、未焊。

检测难点① 金属材质，反光干扰大；② 来料位置有波动，生产挤压有变形；③ 焊接残留物多样解决方案因特征多样，传统算法较难提取到检测位置和兼容多变的特征采用工业面阵相机与镜头，定制光源方案分别对线圈和触头接合处焊点进行成像，基于中科行智GIVS AI深度学习软件对不良品进行训练，导出训练模型，在GIVS AI部署端进行终端部署，在线实时检测产品缺陷，实现不同种类型的表面缺陷检测。

GIVS AI 训练端

GIVS AI 部署端检测流程采集缺陷图库；训练模型。现场部署；即配置图像采集和推断；简单易操作。结果输出；与PLC进行IO通信。物料分拣；机构对不良品进行抛料。效果展示

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