昂视3D智能视觉处理系统,助力方形锂电池铝壳外观缺陷检测!收藏

网友投稿 324 2024-01-15


数据显示,2022年1-11月,宁德时代、比亚迪和中航锂电三家中国企业合计占全球动力电池市场份额的54.7%,排名前十的动力电池企业中,中国企业占据6席,合计市场份额达到64.5%随着动力电池企业的强势增长,电池的安全问题也备受关注。

昂视3D智能视觉处理系统,助力方形锂电池铝壳外观缺陷检测!收藏

受成本、研发周期等因素影响,动力电池市场以方壳电池、圆柱电池为主,其中,方壳电池的市场占有率最高虽然工艺日渐成熟,但是生产的前、中、后段仍会存在各种缺陷,因此在出厂前必须进行严格的质量管控行业背景方壳电池的壳体一般为钢壳或铝壳,随着市场对电池能量密度的追求,铝壳逐渐成为主流。

电芯生产完成后需要进行入壳组装,铝壳质量直接关系到电池品质传统人工目检受制于人眼速度、精度、工作环境、客观性和可靠性等因素,检测效率低,易错检、漏检,标准不一,稳定性差针对方形锂电池铝壳外观缺陷,昂视在不影响客户产线正常运转的情况下,制定了科学的视觉检测解决方案。

技术挑战检测划痕、凹陷、凸起、缺料、平面度、脏污、尺寸等解决方案硬件:LP8000系列超高精度3D激光轮廓仪;软件:3DCloud采用昂视独立自研的LP8000系列超高精度3D激光轮廓仪,轻松完成方形锂电池铝壳外观缺陷检测

昂视LP8000系列3D激光轮廓仪的z轴精度最高可达0.3μm,x轴测量宽度8mm~500mm,x轴精度1μm~20μm,扫描速度最高可达到52000轮廓/秒,具备超宽视野,针对各种缺陷实现超高速精准测量。

搭载的3DCloud软件内置多种缺陷检测工具和深度学习,用户可以通过添加需要的功能圈定检测区域,设定检测参数,调试并切换对比2D图像和3D图像,对检测区域内的划痕、凹陷、凸起、缺料、平面度、脏污、尺寸等进行检测,完成OK/NG的判定。

3D点云成像效果图

检测结果图随着智能硬件的不断成熟和算法能力的提升,机器视觉的行业应用也在不断拓展就目前迅速发展的动力电池行业来说,昂视产品已经大量应用在涂布、卷绕、模切、电芯合成、封装等生产环节,针对动力电池生产中出现的缺陷,精准快速完成检测,助力企业降本提质。

动力电池行业正处风口,电池装车量持续走高,然而也面临着“成本焦虑”、“能量密度焦虑”、“电池一致性焦虑”等问题,许多企业通过借助与相关行业技术的结合攻克难关,相信伴随着技术的积累与沉淀、科技的创新与突破,未来这些问题都会找到最优解。

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