世界智能制造,探索智能技术引领下的制造业未来
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2024-01-15
随着AI技术的发展,深度学习已被证实为是一种出色的解决方案,能帮助企业工厂在实现自动化视觉检测的同时,提高制造速度和准确性但想要有效地使用深度学习技术,前期需要大量的图像训练和模型执行,并且自动化工程师还需具备深度学习专业知识。
而边缘学习对于所有人而言都是一种可行的自动化解决方案,只需少量图像在简短的时间内即可完成训练,无需具备该领域的专业知识即可完成部署
今天我们就来介绍一款强大的边缘学习工具——ViDi EL Read它是在In-Sight 2800上发布的第二个边缘学习工具,提供了先进的光学字符识别(OCR)功能,只需极少的训练,就可在几分钟内部署,是对于OCR应用程序而言非常易于使用的解决方案。
ViDi EL ReadViDi EL Read工具使用先进的光学字符识别(OCR)技术来辨识众多文字,包括多行文字可在反光、低对比度和非平整表面上轻松读取字符该工具所需的训练最少,可简化作业设置并实现快速、准确的字符读取。
训练使用相关字符的少许几幅示例图像,即可在几分钟内设置和部署ViDi EL Read。
置信分数使用每个已训练字符下方显示的置信分数,以评估结果的准确性。
搭载ViDi EL Read工具的In-Sight 2800视觉系统就是专为工厂自动化而设计,可满足从存在/缺失检测,到分拣和字符读取等广泛的检测应用要求它内嵌多种边缘学习工具和基于规则的工具,以满足多种防错应用的要求,可解决不同复杂度的任务,让小白也能轻松上手的同时,让各种规模的制造商能够提高产品质量、最大限度地提高运营效率并简化集成流程。
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