安全卫“视”，昂视助力极片卷绕对齐度检测表现优异！收藏

价格大涨、产能扩充、加速融资、加快出海、与车企深度绑定，动力电池产业在2022年表现出了极高的市场活力，在疫情的大环境之下，其发展势头是业内外公认的“高亢”全国乘用车市场信息联席会预计，2023年新能源乘用车销量有望达850万辆，渗透率36%，同比增速超30%，新能源汽车的景气将带动动力电池行业的持续向好发展。

伴随动力电池行业高速发展的同时，电池的安全问题一直饱受关注，电池品质不仅会影响企业自身以及车企的名誉，更是关乎消费者的生命安全圆柱电池作为动力电池的一种典型代表，目前只能采用卷绕工艺，相较于叠片工艺，卷绕工艺分切方便，效率更高，电池一致性和良品率更好，但是在安全性上略逊一筹，卷绕过程中会出现掉粉、毛刺、不齐等缺陷，因此出厂前必须进行严格的质量检测。

针对极片卷绕时出现的缺陷检测问题，昂视智能视觉处理系统表现优异行业背景动力电池制造通常可分为三大工序：极片制成、电芯装配和电芯检测，但也有将其划分为两大工序：卷绕前工序和卷绕后工序，即以卷绕工序为分界点。

卷绕作为动力电池制造过程中的关键工序，具有很强的集成性，会使电池外观初露雏形极片在卷绕过程中会出现不齐，如果正负极制片贴到一起，注液后会造成短路的现象，电池将直接报废针对上述问题，昂视为客户定制了科学的智能检测解决方案。

检测需求1.隔膜到正极的距离；2.隔膜到负极的距离；3.正极到负极的距离；4.检测精度±0.1mm解决方案采用昂视PiqsX智能视觉处理系统，轻松完成极片卷绕对齐度检测用户可圈定检测范围，添加检测工具，输出隔膜、正极、负极的距离，通过数据分析完成OK/NG判定结果。

昂视PiqsX智能视觉处理系统具有丰富的2D工具集、3D点云处理算法和深度学习检测算法，检测工具全面，能适应各种复杂的工业检测应用场景，工具级算法可自由组合，应用灵活采用流程图式编程框架，逻辑流程清晰，数据流传输直观，操作友好。

丰富的2D/3D工具集可轻松应对各类缺陷检测，针对新的应用场景还可进行深度开发，搭配昂视的智能硬件，目前已大量应用到客户产线上

2023年，新能源汽车补贴退出历史舞台，但是各地方政府从1月开始陆续推出促进新能源消费的政策，持续提振新能源汽车行业发展电车换油是未来能源变革的大势所趋，与车企深度绑定的电池厂商也还有很长的一段路要走，电池安全性能的提升首当其冲。

目前，机器视觉已经应用到动力电池生产过程中的各环节，助力企业减少人工投入，提质增效，精准快速完成检测，做好动力电池的安全卫“视”！

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