一粒完美无缺的花椒背后是“科技与狠活”,走进调味品生产厂,看机器视觉助力花椒除杂产线!收藏

网友投稿 244 2024-01-14


食品的“色、香、味”一直是人们追求的主线,而在这其中起着主导作用的香辛料功不可没香辛料是一类具有芳香和辛香等典型风味的天然机物性制品常见的香辛料包括花椒、辣椒、八角、茴香……这些调味品在食品加工和家庭烹调中占比较大,且正随着人们饮食观念变化和消费意识,对品质提出更高的要求。

一粒完美无缺的花椒背后是“科技与狠活”,走进调味品生产厂,看机器视觉助力花椒除杂产线!收藏

走进调味品生产厂,进行一次产品溯源和质检,原来一粒小小的花椒,都有着难以想象的严格生产

筛选除杂调味品生产厂主要以香辛料为原料,经历筛选除杂—干洗—粉碎 (或不粉碎)等步骤,进一步加工成原料成品或粉制品走进生产车间,各种各样的花椒、辣椒、白芷、八角……常见的不常见的,都能在这里找到这些香辛料大多从农户手中收购,简单抽样检查后集中存储在仓库整理归类。

从仓库进入到工厂加工,第一个步骤就是筛选除杂除杂,顾名思义就是通过对产品进行精选,将残次品、异物筛除,保证最终产品质量具体除杂流程我们以花椒除杂产线为例花椒的筛选除杂流程一般是:色选机-X光检测机-振动筛选机-人工筛选-包装。

① 色选机

色选机正在筛选花椒待除杂的花椒通过集料斗统一送进色选机,色选机通过图像处理传感器和光学性质差异,将不同颜色的颗粒吹进出料斗的废料腔内选好的物料继续落到料斗的成品腔流出此时成品腔里的花椒,已经完成初步的筛选。

之后花椒要进入到X光检测环节,筛选细微石子、金属、昆虫等异物颗粒② X光检测机色选机成品腔流出的花椒通过输送带,进入到X光检测机中,依靠X光的穿透性,把同源性的小石子、小昆虫等筛选掉。

运输带运送花椒

X光检测机

X光检测机输出筛选后的花椒③ 振动筛选机经过X光检测机除杂后的花椒落入振动筛选机,通过振子激振产生的往复旋型振动和上下旋转重锤产生的振动,结合过滤网筛分离过滤不易剥落的花椒梗等异物,保证产品使用时更安全卫生。

人工筛选这里,也就是包装前的最后步骤了工作人员对除杂、振动后的花椒进行最后的成品抽检,通过人眼和主观经验,仔细检查花椒出品情况,检查无误就可以进行包装或进一步研磨加工啦完成前面提到的所有工艺步骤,就能百分百保证花椒成品的品质吗?答案是否定的。

一方面现有机器的异物识别率较低,精准性无法达到高品质要求比如普通色选机只能识别颜色相差较大的异物,如果外表杂物与花椒颜色接近时,色选机则无法识别筛选,并且对于头发丝等过于细小的杂质也无法有效识别;另一方面人工检测的缺陷(人眼的局限性、精力的分散性等)无法避免,二次筛选人力和时间成本投入大。

因此,如何优化生产来帮助提高花椒的除杂率,达到完美品质,同时提升效率、减少成本在数字化时代下,AI的助力或许是个更优解AI进厂,助力调味品生产智能升级第六镜科技经过实地产线考察调研,对于花椒除杂目前存在的问题,提出了“花椒除杂解决方案”。

首先通过对花椒原料进行预先处理除杂,使花椒梗、刺、籽等同源性异物提前掉落;之后在色选机的除杂中,结合AI视觉、人工智能算法等技术,对原料进行2D图像采集,并进一步区分、提取、判别,实现异物的精准识别和处理,令头发丝等细小杂质也“无处可逃”。

且在识别过程中,人工智能算法还可以对不同批次原料中的种类、异物含量进行智能分析,得到该批次的良品率,为后续原料质量控制提供数据支持更重要的是,花椒除杂解决方案无需人工参与筛选,整个流程全机械化、自动化,显著提高除杂工作的生产效率。

此外,对于另一个明星调味品辣椒,无论是原料成品还是粉制品、酱制品,其对于除杂的要求同样很高相比花椒品类来说,辣椒的筛选除杂主要是辣椒梗以往辣椒梗的去除都以人工为主,但随着辣椒市场需求的不断增加,人工效率远远达不到要求。

第六镜科技视觉与定位技术的应用,能够提供智能化的除杂方式通过对辣椒梗的定位识别,结合机器装置,实现精准去除,优化产线效率,帮助厂商实现更好的原料管控

调味品生产厂品类众多,与AI融合发展的探索也在继续,优质白芷的识别筛选、八角的除杂识别……未来AI助力调味品生产仍有很大的进步空间!

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