AI瑕疵检测如何突破质量与效率瓶颈，这里有你想要的答案收藏

近期，ChatGPT的火爆出圈，再次引发了全球对AI技术发展的广泛关注ChatGPT成为AI行业又一个现象级的故事，引领整个行业高光回归在工业领域，AI 也被赋予了巨大的想象空间，随着工业4.0时代的到来，越来越多的企业开始探索如何借助人工智能这把利剑，实现传统生产方式的转型升级，站上新一轮工业革命浪潮的潮头。

只是再前沿性感的技术，一旦进入制造业，就必须深度结合生产制造的每一个工业环节与流程，小到一颗螺丝的生产制造，其中涉及到的生产制造流程都有十几个因此，当AI 技术走入工业的时候，既要找到可规模化落地的场景，也要放下身段紧紧围绕客户需求做好产品与方案。

瑕疵检测就是这样一个场景，制造业离不开检测，我们目之所及的产品，都是经过质检环节之后才顺利出厂只是目前的瑕疵检测环节仍然以人工检测、传统AOI设备检测为主，前者主要依靠人工目检，准确率不能完全保障，标准难以统一且效率低下，随着人力成本的攀升，人员的招聘与培训成本日益提高；而传统算法工业瑕疵检测方案也存在诸多问题，以代码定义相关缺陷，面临着定制化成本高、周期长、参数标定复杂导致使用不方便等问题，从而引发了检测效率相对较低、识别错误率相对较高的情况。

引入AI技术及解决方案成为企业提高检测效率、降低人力成本、提升数据处理能力，从而实现产线智能化优化和决策，达到降本增效的不二之选然而在导入AI技术应用的过程中，不少客户面临着：如何降低业务探索阶段的成本投入？如何对瑕疵检测做到精确标注，从而提高质量的训练数据？如何收集到各种瑕疵缺陷的数据，弥补缺陷样本少的痛点？如何适配各种硬件，简单高效完成部署工作？如何保证预测效率？等等一系列问题。

软硬一体，攻克检测难题对于以上难题，研华提供了针对性的解决方案，从硬件设备包括智能相机、图像采集卡、视觉一体机、AI轻量级平台、工业级服务器；软件方面携手合作伙伴偲倢科技推出AI瑕疵检测软件AINavi，以及研华自有的可配置型视觉软件VisionNavi/Inspect，通过研华工业云平台，形成了整套一站式的工业边缘AI视觉应用方案，帮助用户降低AI的应用导入门槛，实现智能检测，提升生产效率。

一般而言，对于依靠人工检测方式为主的客户，基本上是不存在瑕疵图库的，很多情况也可能是借助手机收集原始数据与信息，这在AI 的导入中是无法直接上线使用的；对于这一类客户，研华与偲倢科技提供的解决方案中，首先会帮助客户做取像、图库建立，一方面依靠自己的光学实验室，可以帮助客户建立科学完善的视觉系统来收集瑕疵图片信息，建立图库，而后进入图片的分类和标注。

对此，研华与偲倢科技联合开发了AI瑕疵检测软件AINavi这是一款专注于缺陷检测、目标识别、产品分类的深度学习视觉软件，其中包含两大功能：分别是推理和训练在AINavi上，可以完成数据的管理、数据的标注和预先处理、训练和推理的判断、部署模型等等。

研华AINavi在产品性能定位上主要应用有：缺陷检测、产品分类、品质检验、字符识别同时研华AINavi也可以和AOI结合，大大提升检测效率和精确度，多种统一的API接口，使得应用更有弹性在此基础上，研华可为用户提供了一套完整的硬件解决方案：包含相机、图像采集卡、GUP、工控平台等。

事实上，现阶段很多企业对引入AI 心存芥蒂，究其主要原因是大部分的AI平台需要收集企业的重要数据资料用于AI模型训练，客户处于对自身工厂数据的保密性和安全性，往往不愿意将这些关键数据提供给第三方平台，从而导致客户既希望借助于AI技术解决现有生产难题，又无法突破数据安全的困境。

研华的AINavi充分打消了客户的这一疑虑，将整个AI导入流程开放给客户并对客户的技术团队进行培训，让其通过简单的操作就能在内部实现AI模型训练，彻底实现AI自主化在此基础上，客户就可以直接上线AI了AINavi在硬件的配搭上，采用比较弹性的架构，让客户可以根据项目多元化的选择配置，客户可以在原有的AOI机台上，采用电脑插上GPU卡的方式，将原有的设备轻松升级加入AI功能，也可以通过网络线路搭载AI，方便随时可以扩充AI引擎。

这一方式非常适用于已经应用AOI检测设备的客户，其自动化流程基本是已经串联起来了，要做的就是外挂一个AI检测功能，让既有的设备可以更智能对此，借助研华硬件产品MIC-730AI以及函式库，客户只需要把函式库植入原有设备的程式中，该AOI检测设备就可以和MIC-730AI做贯通，如此一来，即可让原有设备无缝升级为具备AI瑕疵检测功能。

在硬件设备中，研华MIC-770作为配备了i-Modules可扩充插槽的紧凑型无风扇系统，可控制机器相机、光源、马达等；

MIC-730AI作为AI 推理平台，是一个独立的运算平台，可以通过一根网线就与任何工业电脑连接，具有体积小、功耗低等优势，以及内置NVDIA Jetson Xavier图形处理器，可以实现高速的优化

基于以上软硬一体AI瑕疵检测方案，研华在客户应用中真正为客户创造了哪些价值呢？AI加持，效率提升，品质跃迁某国际品牌连接器代工厂，已经在尺寸检测、防水检测、插拔离测试等环节都实现了自动化检测，唯独在外观瑕疵检测上没有找到行之有效的检测方案，即使采用AOI，仍然存在部分瑕疵无法检测出来，必须搭配作业员复检，影响了企业产品生产效率与品质的双提升。

该连接器代工厂在多方评估后，决定引入研华AINavi进行全自动检测该方案的整体系统运作架构如下：以该连接器代工厂既有的AOI尺寸量测设备为基础，通过AOI设备的上位机进行取像，将影像传至AI主机，进行截图、缩图、遮罩等前置处理，再经由AINavi分析与判读影像，并将判读结果回传至AOI设备的上位机，以排除不良品。

该连接器代工厂在导入AINavi后，最大效益在于降低成本及建立设备自主能力由于AINavi可以做到漏检率1%以下及机台良率95%以上，因此该连接器代工厂可以省去目检员人力配置，将人力移转至其他作业流程，同时降低生产成本及潜在的缺工影响。

以新技术变革生产，促进客户降本增效的真正落地，是研华一直在践行的事情推动AI技术赋能制造业只是其中之一除了工业制造，研华的AI技术与产品解决方案已经在智慧交通、智慧物流、智能机器人等领域实现了大量的落地与应用，为各个产业的AI应用落地贡献了研华力量。

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