微通道铝扁管缺陷视觉在线检测解决方案，提高产量与良品率收藏

行业痛点目前大部分铝扁管生产企业在生产环节中，都会产生一些工艺上的缺陷且目前都已了人工目视检测，导致产量上不去，良品率无法保障等情况发生因此针对铝扁管质量检测的环节，南暄禾雅设计出一套铝扁管缺陷的视觉检测解决方案。

痛点：产品种类型号多；缺陷种类多，20+种缺陷；检测要求精度高，最小要求0.05mm；人工检测效率低，漏检误检率高，成本高。

解决方案视觉检测流程：

系统结构示意图：

四工位设备部署示意图：

系统部署方案：

系统功能介绍：系统对扁管的整个可视表面都进行缺陷检测系统自动检出并对表面缺陷进行分类分级可识别并描述周期性缺陷，并报警系统对自身进行性能工况自检，并通过专用界面显示各类信息各种质量统计报告，可自动生成并打印。

检测结果数据可上传至MES系统软件界面：

核心算法· 视觉检测原理因目标物的材质、加工内容而产生缺陷的种类各式各样。在镜面反射模式下，由于可从 1 次拍摄中生成符合用途的多张图像，因此可选择适合目标缺陷的图像数据。

使用专用光源，一边高速改变条纹图案的发光位置，一边反复执行拍摄。

·  缺陷拍摄算法

·  丝槽、划伤缺陷检测算法

将捕捉到的缺陷原图通过高斯滤波器做滤波处理，构造一个合适的滤波器，再将原图和构造的滤波器进行快速傅里叶变换，利用形态学算子将缺陷表示在滤波后的图片上，改点即为丝槽对图像进行灰度化的处理，利用高斯模糊去除噪声影响，对图像做均值化处理之后，将划痕覆盖，均值的前后图像做差值处理，可以得到包含划痕的灰度图，二值化处理提取前景轮廓，之后分析划痕几何特性，筛选划痕轮廓，改点即为划伤。

·  其他缺陷检测算法

案例及效益·  客户案例项目名称：铝扁管缺陷视觉在线检测；检测内容：划伤、凹陷、异物颗粒、气孔、指纹、水印、油渍、擦伤，检测精度可达0.05mm；项目情况：在线检测，节拍满足最快1.6m/s；准确率 ≥ 99.8%；误判率 ≤ 0.1‰。

·  经济效益节省成本2人/套：每条产线安装一套检测系统，可代替2名检测工人回报率1-2年：系统不断优化升级，平均每套设备回报率低至1-2年提高良率至99.9%：从原来人工检测的85%良率提升至99.9%。

提高80%产能：系统在线检测，7x24小时稳定运行，可提高80%生产效率

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