什么是机器视觉？许多行业都从更智能的机器中获益，比想象要普遍收藏

机器视觉（Machine Vision）是机器处理和分析视觉信息的能力虽然机器视觉最常用于制造业，但许多行业都可以从更智能的机器中获益有时也称为计算机视觉，是计算机系统分析和处理视觉信息的能力一旦处理了视觉信息，任何机器或软件系统都可以对其进行操作。

硬件和软件组件都驱动这个过程机器视觉依靠人工智能(AI) 来分析视觉信息通过给我们的机器“眼睛”，机器视觉可以完成令人难以置信的任务，例如提醒我们系统故障或踩刹车以避免事故虽然“机器视觉”一词听起来很超前，但它比我们想象的要普遍得多。

机器视觉：工业设备的 "眼睛在研究机器视觉时，我们发现其最常见的使用情况是在工业环境中例如，机器视觉通常用于视觉检查等过程在许多情况下，机器将对自己执行常规检查任务如果机器的部件内存在问题，它将发出警报或执行其他行动。

机器视觉在工业环境中的使用正在迅速增长根据市场数据，2021年全球机器视觉市场的价值为132.3亿美元从现在到2030年，该市场预计将以7.7%的年复合增长率增长根据上述市场报告，工业领域内对质量检测和自动化的需求将推动机器视觉的增长和采用。

机器视觉的工作原理机器视觉需要同时使用硬件和软件组件硬件的一些示例包括灯、相机、专用镜头和传感器硬件负责图像捕获软件组件可能包括处理软件和算法这些 AI 和 ML 组件负责将图像处理成机器可以理解的格式。

机器视觉过程将根据机器类型及其功能等因素而有所不同为了说明该过程是如何工作的，让我们考虑一个简单的制造示例机器视觉过程示例假设一家制造厂想要使用机器视觉进行例行检查首先，相机将捕捉机器或其组件的图像然后该图像将被转换成数字格式。

然后随附的软件将使用算法和预定义规则分析图像在这个例子中，软件会寻找机器缺陷或潜在故障的迹象分析完成后，机器会采取特定的行动例如，如果发现问题，机器可能会关闭以避免进一步的缺陷或者，如果通过检查，机器将继续工作。

机器视觉用例具体到制造业，机器视觉的用例数不胜数例如，机器视觉可用于预测性维护等流程，其中机器使用视觉信息来预测未来的维护需求因此，机器可以在故障发生之前得到所需的维护制造业中的另一个例子是产品检验机器视觉可用于在产品在线时捕获有关产品的视觉信息。

如果在产品中发现缺陷，可以将其从生产线上移除，从而提高产品质量并节省资源机器视觉的用例并不止于工业制造事实上，每个行业都可以从机器视觉中受益，机器视觉在工业部门以外使用时通常被称为计算机视觉（下文有更多介绍）。

例如，计算机视觉是自动驾驶汽车的关键组成部分硬件和软件使汽车能够“看到”其外部环境，例如停车标志和其他车辆对视觉效果进行分析后，汽车将自主行动计算机视觉在医疗保健领域也变得普遍例如，计算机视觉已被测试为一种很有前途的 COVID-19 诊断工具。

医疗保健领域的其他发展包括用于发现癌症和智能健康监测的计算机视觉过程机器视觉的各种好处让我们的机器看到，我们可以体验到许多重要的好处例如，机器视觉可以提高制造业的产品质量并降低各行业的成本由于机器视觉仍在获得主流采用，因此我们还有其他优势尚未发现。

· 防止停机制造业面临许多挑战最昂贵的成本之一是计划外停机根据最近的数据，计划外停机每年给工业制造商造成的损失估计达 500 亿美元同样的数据表明，设备故障导致的计划外停机时间高达 42%许多制造商都向技术寻求帮助。

机器视觉可以让机器在设备故障发生之前预见到它，从而防止停机因此，可以计划停机时间并进行维修，而对企业几乎没有影响· 识别安全风险根据CDC的说法，工伤的主要原因之一是接触物体和设备一些伤害是直接由机器部件故障引起的。

为防止工伤，企业必须尽一切努力确保设备安全使用机器视觉可以帮助识别可能被人工检查忽视的安全风险通过预防性分析等流程，通常可以在造成伤害之前识别并减轻这些安全风险识别安全风险不仅仅适用于制造业例如，通过计算机视觉，自动驾驶汽车可以实时识别安全风险，在发生事故前停车或遵守路标。

· 提高产品质量众所周知，我们购买的大多数产品都是批量生产的，从我们驾驶的车辆到我们消费的一些食品谈到消费者的安全和福祉，产品质量是所有制造商的重中之重不幸的是，手动检查过程会占用大量时间和资源机器视觉可以通过自动化支持人工检查过程。

使用相机和计算机算法，产品可以在离开生产之前进行缺陷检查· 降低成本如上所述，制造商可以减少计划外停机时间，每年可能节省数千或数百万美元然而，使用机器视觉时成本的降低并不止于此例如，机器视觉可以降低设备成本。

通过机器视觉改进日常维护流程，制造商可以提高设备性能并确保昂贵的组件经得起时间的考验机器视觉与计算机视觉机器视觉和计算机视觉是两个经常互换使用的术语尽管它们非常相似和相关，但有一个关键的区别计算机视觉最常被用作捕获和分析视觉信息的基本过程的总称。

另一方面，机器视觉通常用于描述使用重型机械的特定工业用例换句话说，机器视觉可以被视为计算机视觉的一个子集机器视觉的未来技术进步将继续改善机器视觉并为更多机会打开大门例如，边缘计算将很快允许机器视觉过程在数据源发生，从而产生实时行动。

我们还可以期待机器和计算机视觉在零售和农业等其他行业中变得普遍

版权声明：本文内容由网络用户投稿，版权归原作者所有，本站不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容，请联系我们jiasou666@gmail.com 处理，核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。