全自动检测喷漆部件：提升质量保证水平，提高工艺效率和节约潜力收藏

在许多汽车制造商及其一级供应商的生产过程中，经验丰富的员工会用肉眼来目视检查喷漆表面是否存在缺陷然而，即使拥有多年的经验和培训，以保证质量为目的的目视检查也是非常主观的，并且在可再现性或可量化性方面往往会给出不同的结果。

检测质量取决于多种因素，从个人对质量的看法，到自行决定的余地，甚至是当天员工的表现然而，被忽视的缺陷会在生产过程中造成高昂的额外成本和错误，从而带来高成本和高风险因素用于保证质量的高效自动检测解决方案可以降低成本并提高涂装工艺的质量。

由机器人引导的检测系统能够客观一致地对喷漆表面质量进行评估机器人可以确保传感器在待检表面的轮廓上精确移动 这项工作十分重要，但人类的手眼协调能力却无法长时间持续地以所需的精度和可靠性来重复这项工作这些用于喷漆检测的智能系统直接集成到生产线上，可以检测单个涂装部件的表面乃至整个车身。

自动检测系统可以大大提前确定涂装工艺中的错误并加以纠正通过对需要修复的区域进行精确标记，它们还为人工返工提供了宝贵的帮助此外，系统还能精确定位缺陷位置，便于机器人进行修复自动喷漆修复结合了光学检测、打磨和抛光工艺，从而能够提高工艺效率和节约潜力。

检测表面缺陷是一项复杂的技术挑战，尤其是当涉及到各种形状复杂的部件时，而解决这一挑战的方法正是运用表面检测和机器人技术方面的专业知识凭借数十年积累的经验，走在检测系统前沿的供应商ISRA VISION增强了其大获成功的Car Paint Vision (CPV)系统，该系统也被用作检测整个车身的标杆。

随着自动检测喷漆部件这一高级概念的出现，现在也能可靠地检测前后保险杠等外部组件的缺陷新开发的全自动系统配备PAINTSCAN Compact传感器，使用工业机器人对喷漆表面进行在线检测，甚至可以对大型部件进行检测，同时始终与生产量保持同步。

在这套可扩展且高度灵活的系统中，有一到四个机器人配备了PAINTSCAN Compact传感器该系统使用高性能多模LED线来检测尺寸≥ 0.15 mm的缺陷，并会使用过采样技术在200 Hz的频率下对每个缺陷进行多次检测或检查，然后按多个尺寸进行分类。

形貌和非形貌缺陷的缺陷检测率通常> 98.5%数据在加工周期中进行处理，因此可以立即得到缺陷信息对收集到的检测数据进行分析可以持续不断地优化生产工艺单个喷漆部件的可靠质量控制PAINTSCAN Compact传感器中的先进多模LED线技术采用新的传感器技术和精密光学器件，能够对大型区域的质量进行控制，并对相关的形貌喷漆缺陷（如杂质、环形坑和划痕）进行高度可靠和精确的检测和分类。

PAINTSCAN Compact传感器能够可靠检出所有相关缺陷（如杂质、环形坑、颜料缺陷、划痕）并加以分类对于紧密堆放的部件，包括保险杠、车身覆盖件和扰流板，也能得到精确的检测PAINTSCAN Compact结合了机器人技术和表面检测的优势，能够检测出形貌和非形貌缺陷。

可选的下游工作站会自动标记检测到的错误，以便进行返工返工的支持选项特别实用；其中包括机器人自动喷点标记和返工用激光标记界面新的喷漆检测解决方案结合了一个功能强大的分类流水线，它定义了检测到的错误的类型和相关性，并用于在检测过程中生成与工艺相关的质量数据。

例如，如果缺陷总是出现在喷漆部件上的类似位置，系统就会将环形坑与其他类型的缺陷区分开来，以表明存在工艺问题您也可以选择为个别区域（引擎盖、车顶等）设置特定的公差例如，直接在客户视线范围内的主要表面上的缺陷，或具有中高优先级的次要表面（如车顶、车架）上的缺陷，以及通常在客户视线之外的部件上的缺陷。

PAINTSCAN Compact传感器通过检测系统得到的所有数据均记录在喷漆缺陷数据库中，从而能够进一步改进生产工艺统计数据可以通过定制的企业生产管理智能解决方案(EPROMI)显示在相应的仪表板上，而具体的生产评估始终以PDF报告的形式提供。

改进后的喷漆检测可提高质量标准用于检测喷漆部件表面缺陷的自动化质量检测解决方案以可靠和精确得出的结果保证了始终如一的高质量生产PAINTSCAN Compact传感器可以大大提前确定涂装工艺中的缺陷并加以纠正。

如此一来，它们显著减少了为消除缺陷而进行的昂贵手工返工的需求，同时也提高了产品质量并确保质量稳定

企业生产管理智能解决方案(EPROMI)快速摊销自动检测解决方案的成本汽车行业面临巨大的成本压力，最终客户要求苛刻，且对质量的期望在不断提高只有借助高效和自动化的检测解决方案，才能以可接受的成本实现出色质量。

ISRA与众不同的表面检测系统可以随时进行改造经营者可以从详尽的检测结果中受益，而这些结果又奠定了系统性改进产品和生产工艺的基础在工艺完成后，纠正成品的喷漆表面缺陷需要很大的工作量修复此类缺陷成本高昂，往往会对生产的经济可行性产生巨大影响。

因此，部署自动表面检测系统来检测缺陷很快就能得到回报：通过扫描缺陷而不是寻找缺陷能够以经济实惠的方式进行表面检测此外，缺陷检测也符合可再现性规范员工因而可以专注于修复缺陷并消除其来源这就能够节省员工和生产成本，提高产品质量，减少投诉量，从而确保竞争力。

（《机器视觉》26期应用案例文章-作者 伊斯拉视像设备制造（上海）有限公司  张立猛）

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