大族视觉新能源行业应用案例，助力锂电行业高速发展收藏

动力电池作为新能源汽车的动力核心，其品质直接关系到新能源汽车的性能和安全，然而动力电池生产工艺复杂，技术壁垒高，需要前期大量的研发投入，且过程中也会不可避免的出现各种缺陷为减少错检、漏检等问题，可在动力电池生产工艺环节引入视觉检测。

大族视觉配合自动化的快速发展和制造工艺的迭代升级，倾力打造专业、智能的视觉软件，搭配精益、可靠的硬件产品，提供全面的机器视觉解决方案，助力锂电行业高速发展HV系列智能软件系统HV系列智能软件系统是大族视觉所开发的一款智能机器视觉软件，与传统的视觉系统相比，HV系列智能机器视觉软件架构完善、功能齐全、拥有数十个视觉算法工具，具有简单、高柔性化等多个显著优势，包含视觉定位、尺寸测量、检测及信息识别等功能，拥有强大的逻辑处理能力，可以同时处理多个检测任务，秉承简易、灵活、高效、易上手的特性，可以适应大多数项目的需求，为客户提供快速搭建视觉应用服务。

系统主界面

系统运行界面HV系统配置了成熟的视觉算法，简化了机器视觉系统的复杂度，具有便捷的适配参数功能，不需要编写任何代码，降低了对操作人员的技术要求低；同时还拥有丰富的业务工具，对位多个场景，标准化配置流程，引导式操作，步骤简单；定制化的业务部署，全方位、多层次满足客户需求。

HV系列硬件产品机器视觉系统的核心是图像的采集和处理所有信息均来源于图像，高质量的图像会大大降低图像处理的难度，提高系统的精度和可靠性，而合理有效的照明方案可提升图像质量· 相机优化硬件设计，性能稳定可输出闪光灯同步信实现曝光与补光的精确同步。

可输出多种格式图像数据优异的图像插值算法，更好的颜色还原

· 镜头高分辨率、高对比度、超低畸变。卓越的光学设计，高解像力。坚固的结构设计，抗震性能好。

· 光源高强度LED阵列，大面积打光。光源照射角可根据安装方式调节。颜色可根据需求搭配，自由组合，尺寸灵活定制。

锂电池行业应用案例· 转接片设备焊接检测转接片焊接是电池电芯生产流程中极为重要的一道工序，起到连接盖板及电芯的作用，焊缝质量直接影响整个电芯的性能检测项目检测阴极、阳极，检测焊点大小、偏移，检测蓝色薄膜偏移。

检测方案软件：HSV软件2D+AI深度学习+3D硬件：定制组合镜头及光源

检测结果极耳中心位置检测上下偏移规格：0mm~30mm，左右偏移规格0mm~60mm焊点焊印面积规格15mm² ~200mm²

铜片焊点

铝片焊点

铜极片

铝极片

此图使用找线工具找到蓝色薄膜的竖边与治具的黑色边，通过距离计算工具判断蓝色薄膜是否偏移· 电池顶盖满焊焊后缺陷检测新能源行业中，顶盖焊接是方形动力锂电池封口焊接过程中的重要一环，顶盖焊接质量会影响整个产品的安全性和稳定性，因此对焊接质量的检测要求很高。

检测项目爆点、凹陷、断焊&漏焊、毛刺凸起

检测方案软件：HSV软件系统：2D+3D +AI深度学习硬件：定制组合镜头及光源   

检测结果识别并挑出爆点直径≤0.2mm；凹坑直径≤0.2mm;断焊、漏焊≤1mm；翻边＜0.2mm，顶盖凸起＜0.5mm误判率≤1%，扫描速度≥250mm/s

· 电池密封钉焊接焊后质量检测在锂电池电芯制作工艺中，电芯封装进电池壳体后，会在壳体上方的注液孔注入电解液，注液完成后进行焊接密封，焊接缺陷会造成动力电池性能大打折扣甚至报废，因而密封钉焊接质量的检测对动力电池的品质护航起着关键作用。

检测项目爆孔、小爆孔、针孔、焊渣、熔钉、台阶

检测方案软件：HSV软件系统 2D+3D缺陷检测算法硬件：定制组合2D、3D相机，镜头及光源

检测结果识别并挑出爆点直径≥0.2mm，针孔≥0.2mm，凹坑直径≥0.2mm，断焊长度≥1mm漏杀率≤0%，过杀率≤0.5%，误判率≤0.5%，扫描速度≥150mm/sCCD检测≥500万像素

动力电池作为绿色能源变革的关键节点，利用效率与经济价值越来越高，受电池企业强势扩产带动，机器视觉在锂电行业应用的需求量也迅速增加，相信随着生产工艺的完善与机器视觉检测的应用配合，针对锂电生产中出现的各类缺陷都会迎刃而解。

大族视觉是以AI智能和视觉检测为技术核心的企业，深耕机器视觉行业多年，始终坚持自主创新，积极开发先进的机器视觉和专业算法，专注于深度学习和图像底层算法，不断提升智能检测水平，现已拥有大量的锂电行业应用案例，可提供专业的机器视觉技术支持和科学成熟的解决方案，满足各类自动化需求，实现智能制造，提高生产效率。

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