机器视觉缺陷检测技术实现“智”造突破，持续推动3C行业转型升级收藏

在智能制造的浪潮中，作为在制造领域占据巨大份额的3C行业，伴随着智能电子产品的不断增加以及人们消费水平的提升，其市场需求始终保持高速增长据相关数据显示，2021年我国3C行业市场规模为18113亿元，规模庞大，预计成为制造业中产业规模最大的单一行业。

3C行业作为典型的技术密集型、劳动力密集型企业，其产品变化大、迭代速度快，导致实际生产中仍然大量依赖人工作业加上中国人口红利的消失，目前3C行业正面临工厂招工难、用工成本高等难点，这些难点严重吞噬企业利润，同时传统人工检测也会导致大量不合格产品，造成资源浪费，进一步挤压企业的利润空间。

在3C行业的困境之下，许多厂家正在积极推动企业生产线的智能化转型升级，通过智能装备替代人工以及半自动化设备，提高3C产品生产的柔性化与自动化程度，以实现降本、增效、提质的目标机器视觉缺陷检测，提升3C行业质检质量。

在国内经济高速发展、产业结构逐步升级的大环境下，机器视觉的应用场景日趋复杂，凭借着能够赋予工业机器人智慧的能力，正在成为实现智能制造的关键环节在中国制造2025国家纲领的全面落实下，3C产品质量要求也随着现代加工技术的精确高速化而逐渐严格。

对3C产品进行缺陷检测是判断产品优劣的重要方法，而机器视觉缺陷检测技术作为一种检测手段对3C产品进行质量检测已成为行业主流

机器视觉缺陷检测在生产线上的应用有多种优势，不仅可以适应复杂环境条件，具有高精度、高效率以及24小时持续作业的能力，还在数据采集与信息集成上多方面领先，能够全面代替人工以及半自动化设备除此以外，机器视觉还能为智能制造提供数据支撑，为制造企业提供最优化的生产方案以及定制化生产，最终实现智能化生产。

随着整个3C行业逐渐向高端制造进军，机器视觉技术在行业中的渗透率加速提升在3C行业产品的质量检测环节中，多数产品依靠机器视觉技术，完成定位、识别、引导、测量、检测等步骤，还能完成电阻焊接缺陷检测、PCB板检测、精冲件缺陷检测、交换机钣金外观缺陷检测等项目，大幅提升3C产品的出厂合格率。

深眸科技技术创新，助力3C行业智造升级深眸科技战略聚焦机器视觉业务，以传统机器视觉+深度学习技术为核心，为传统制造企业提供一站式AI视觉解决方案，不断为制造行业赋能目前，深眸科技通过多年技术创新与产品迭代，已成长为国内机器视觉行业的先行者，得到了格力、美的等众多客户的认可。

在3C行业的具体场景中，为满足客户对品质的严苛要求，深眸科技深刻洞悉3C行业需求，不断加强产品创新研发能力深眸科技在工业AI视觉检测技术上持续创新投入，自主研发2000+AI行业模型，成功构建工业AI视觉系统进行应用，实现在3C行业电阻焊接、精冲件等场景的“智”造升级。

电阻焊接缺陷检测· 检测难点（1）缺陷的表现特征跨度大，具有无规则性，无边界性；（2）产品缺陷产生位置受结构影响，无法采用统一的拍摄角度；（3）不同角度的视角会引入复杂背景的干扰。

· 解决方案工业AI视觉系统通过AI视觉技术进行前景背景分割，通过视觉注意力机制对焊接区域进行强化学习，从多维度特征提取与多尺度识别，实现局部危险缺陷与全局性大缺陷的同时检出，解决焊接缺陷的规则性、边界性问题，满足多视角下的缺陷检测，大幅提升缺陷检出率。

精冲件缺陷检测· 检测难点（1）工艺精度较高，缺陷尺寸微小，肉眼难以观察；（2）产品表面残留大量明显的铣痕；（3）缺陷相近特征，对缺陷分辨有比较大的干扰。

· 解决方案工业AI视觉系统通过多尺度融合训练与小目标缺陷检测技术，以AI技术学习铣痕特征，增强缺陷识别的抗干扰性，采用生成对抗神经网络进行铣痕缺陷背景融合，提升危险缺陷检出率以及背景纹理抗干扰识别能力，大幅提高生产效率，更好地控制生产质量。

目前，我国已经逐步成为全球最大的电子信息产品制造基地，相信随着智能制造进程的加速，以及相关应用场景的不断增加，机器视觉在3C电子产业中的渗透率也将持续提升，极大助力3C行业提质、增效、降本、减存。

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