“拥抱汽车行业新时代” 加速代码识别硬需求,无惧应对日新月异的市场变化!收藏

网友投稿 260 2024-01-13


面对全球汽车产业的加速变革,以科技创新为核心驱动的汽车智能化布局,已然成为行业发展新趋势作为汽车产业支撑性技术之一的可追溯性解决方案,将切实可行地帮助汽车制造商们提高质量、降低成本、优化流程,最终实现快速转型的目的,让汽车制造商们无惧应对日新月异的市场变化,共同“拥抱汽车行业新时代”!。

“拥抱汽车行业新时代” 加速代码识别硬需求,无惧应对日新月异的市场变化!收藏

关键词:汽车行业可追溯性汽车行业可追溯性是一种流程,其记录与特定车辆或车辆系列相关的元件和部件的系谱所有这些数据可以累积和合并到一个条码,然后标记在元件上条码读码器可在元件的整个生命周期内解码数据,并将信息可靠地传输到企业资源规划(ERP)软件系统中,从而确保对一辆成品车的每个元件实现全面的可追溯性。

能够有效帮助:1、监控流程控制;2、实施错误校正方法;3、最大限度地降低废品率和召回率产品生命周期内数据可视化对于那些生产、存储或移动等贯穿整个供应链的制造商来说非常重要,本期案例就是这样的一家知名汽车供应商——Continental,通过康耐视In-Sight系列高分辨率机器视觉系统,部署了自动化供应链,在数毫秒内识别和读取堆叠放置的不同数量货盘上的代码,轻松快速地实现了零部件可追溯性。

客户Continental公司是一家国际汽车供应商,主要产品为轮胎,制动系统,车身稳定控制系统,发动机喷射系统,转速表,以及其他汽车和运输行业零部件,是全球五大汽车零部件供应商之一挑战位于德国法兰克福的Continental工厂,其大部分零部件都是通过运输货盘运输。

货盘通常会进行堆叠放置,且货盘在其生命周期中有时会覆盖非常长的距离为了实现精确的控制和可靠的检测,会在货盘上赋条形码或二维Matrix码,方便进行追溯这项工作目前仍然以人工使用手持式扫描仪读取代码的方式进行,在实际操作流程中往往会遇到以下困难:。

始终长距离跟踪各个汽车零部件批次的位置,人工读取费时费力;手动进行堆叠货盘的读取,容易出现货盘的遗漏;各种货盘颜色不同,代码的前边缘和后边缘区域往往太小难以识别定位。

解决方案In-Sight系列高分辨率机器视觉系统:Continental公司通过与图像处理专家Stemmer Imaging合作,使用康耐视In-Sight系列高分辨率机器视觉系统,该视觉系统凭借500万像素的高分辨率,可在数毫秒内识别和读取堆叠放置的不同数量货盘上的代码。

结合康耐视的PatMax技术,用先进复杂的几何图案匹配技术,能够在棘手条件下可靠、准确地定位元件,轻松读取难读的代码,使以前手动输入单个货盘代码的操作实现了自动化

效果相比以前的手动扫描方式,新系统具有很多优势,整个过程的速度明显加快,并消除了手动扫描出错的可能性除了记录代码之外,该视觉系统还执行堆叠货盘高度测量,用于对读取结果进行额外验证因此,重复或未扫描代码在Continental公司已成为过去式:。

生产线速度提升,可在数毫秒内识别和读取堆叠放置的不同数量货盘上的代码;确保了可靠、安全且快速移动的物流链,再无货盘遗漏;读码的定位能力和精度取得了显著改进,可靠读取了以前无法读取的代码。

凭借经过广泛验证的In–Sight创新视觉系统和PatMax先进技术以及Puchheim图像处理专家的支持,Continental公司在法兰克福开展的试点项目开创了安全、快速物流链领域的先河,并且很快还将在法兰克福地区的其他物流应用中实施。

版权声明:本文内容由网络用户投稿,版权归原作者所有,本站不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容,请联系我们jiasou666@gmail.com 处理,核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。

上一篇:智能制造物联网的应用方案(利用物联网技术优化制造流程)
下一篇:简述外观缺陷检测,基于机器视觉技术的外观缺陷检测详解收藏
相关文章

 发表评论

暂时没有评论,来抢沙发吧~