适用于包装过程的劳易测创新传感器解决方案收藏

网友投稿 216 2024-01-13


在食品、药品或化妆品的加工和包装中,对卫生和耐用性的要求很高我们为包装设备制造商和消费品生产商提供量身定制的传感器和自动化解决方案支持劳易测传感器专为您食品、饮料、药品或化妆品的一级和二级包装以及最终包装任务而开发。

适用于包装过程的劳易测创新传感器解决方案收藏

饮料灌装的传感器解决方案在灌装机中,通常以极高的速度将液体灌装到透明的玻璃和 PET 容器中。人眼无法再跟随的流程与透明物体的组合是在灌装设备中使用传感器时必须面对的特殊挑战。

3C 和 18B 系列镜反射型光电传感器,开关频率高达 5 kHz,即使在最高吞吐速度下也能可靠地检测透明容器凭借集成的跟踪功能,因污染增加而导致的设备停机时间将成为过去这些传感器设计用于潮湿区域,防水且可以承受持续清洁过程。

防护等级高达 IP 67 和 69K 的塑料和金属外壳保证设备的最佳可用性药品包装的传感器解决方案在包装流程中,片剂主要包装在泡罩中,各种液体主要被灌装到玻璃或塑料瓶中由于严格的卫生标准,不锈钢通常是唯一允许用于所有使用的组件的材料。

在医药产品的生产及其包装中,适用最高的安全要求

DCR 200i固定式2D条码阅读器读取所有条码,并确保所有产品的生产和包装流程的可追溯性它采用卫生的不锈钢外壳,并且可以根据医药行业的要求量身定制53 系列卫生设计镜反射型光电传感器可以使用激光技术可靠和快速地检测最小号的样品瓶。

肉类和奶酪包装的传感器解决方案在生肉和其他敏感食品的工业加工中,必须保证尽可能高的卫生标准只有对所有相关组件进行彻底的定期清洁,才能保证产品卫生毫无问题在该领域中使用的自动化组件必须能够抵抗腐蚀性清洁剂、高压清洁和持续的温度变化。

KRT 18B色标传感器外壳由稳定的食品安全性塑料或优质不锈钢制成,坚固耐用,因此非常适合在肉类和食品工业中使用防护等级高达 IP 67 和 IP 69K ,并通过 ECOLAB 认证,可确保长期稳定性。

糖果和烘焙包装的传感器解决方案在糖果和烘焙食品的自动化生产和包装中,易碎的零食经过安全卫生的加工,封入精美的包装中这一过程对传感器的要求非常苛刻:标准传感器通常不足以可靠地检查不规则形状的产品或液位

DRT 25C动态参考传感器专门用于检测糖果和烘焙食品,无需在更换物品时进行重新调整得益于智能 CAT 技术,它可以可靠地检测平面至球形的产品以及不规则形状和轮廓的产品 在包装行业,对传感器读取性能的要求很高。

根据应用领域的不同,必须使用同一传感器可靠地检测各种包装材料,例如高亮印刷、半透明或全透明的薄膜LS 25B 对射型传感器可在将产品包装到印刷薄膜或层压薄膜期间或之后检测内容物KRT 18B 色标传感器确保将包装剪切成正确的尺寸,通过 IO-Link 进行远程设置或用户在设备上轻松进行校准简化了产品更换。

操作人员可以轻松找到相应包装材料的理想设置纸箱和容器包装的传感器解决方案二级包装可保护精致的一级包装,通常是饮料行业中的收缩膜包装件以及多数其他商品使用的纸板箱为了确保方便运输和轻松搬运,将多个单独包装集合在包装件中。

ODS 9 光学距离传感器可用于监控包装组合,持续检测物体间距信息随后进行封装检查,以确保顺利向前运输在进料区域,通常使用镜反射型光电传感器和识别系统进行产品检测通过 DCR 200i 固定式2D条码阅读器对所粘贴的条码进行检查,可确保在随后的处理操作中确保可靠识别。

托盘运输的传感器解决方案在工厂自动化领域,生产线末端 (End-of-Line) 表示从生产到仓储以及运输物流的过渡所用机器以高度自动化和标准化流程为特点机器必须采取恰当的保护措施,以符合安全生产要求,可靠地识别包装件可确保准确无故障的物料流。

对于安全生产区域的高效和安全设计,MLC SPG 系列安全光幕远远超出同类解决方案,无需任何附加传感器即可实现节省空间和防篡改的屏蔽功能镜反射型光电传感器 RK 46 VarOS 即使面对形状不规则或破碎的物体,例如托盘或笼子等有开口的物体也不例外。

用作无中断屏蔽的传感器时,它的表现与标准传感器相比更为出色,例如检测负载间隙可靠的 25C 和46C 系列传感器能够可靠地排除反光薄膜的干扰并准确检测到物体标签检测、贴标设备的传感器解决方案在包装行业中,各种形状和尺寸以及不同材料和质地的标签可通过贴标机张贴在产品和包装上。

许多制造商正在使用醒目的印刷品、金属化标签或带有透明区域的标签来为其产品增添特色

凭借我们创新的槽型传感器、光电传感器、色标传感器、二维码阅读器或视觉传感器等传感器产品组合,可以可靠地识别标签并确保标签的高质量贴合。包装安全产品与服务

我们为您提供满足所有安全产品与服务要求的全面产品组合,在全球范围内实现完整的安全性、高效物料流和最高可用性。

版权声明:本文内容由网络用户投稿,版权归原作者所有,本站不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容,请联系我们jiasou666@gmail.com 处理,核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。

上一篇:机器视觉:从专用向通用、易用迈进的趋势收藏
下一篇:摄像头、镜头和照明完整的集成控制视觉解决方案收藏
相关文章

 发表评论

暂时没有评论,来抢沙发吧~