芯歌AI视觉打造高效筛网质检方案,AI质检提高效率收藏

网友投稿 207 2024-01-12


背景介绍 筛网主要用于新能源行业过滤原材料,其外观缺陷检测是材料生产过程中的关键环节,筛网外观的不良会影响后续成品良率目前筛网外观缺陷检测均采用100%人工目检,成本高,检测效率低因此需要引入AI质检,实时把控产线动态,提高生产和质检效率。

芯歌AI视觉打造高效筛网质检方案,AI质检提高效率收藏

检测需求产品名称:筛网;检测项目:400目及以下筛网的孔径偏大、变形、断丝、破损、双丝线等缺陷;速度要求:单次检查一张1300mmX1300mm筛网,节拍≤15min/pcs。

解决方案· 振动网筛筛选检测设备

振动网筛筛选检测设备加装AI智能识别软件接收物料,推送到检测工作台自动进行缺陷检测,并同步复卷如遇 NG 情况,设备暂停工作,线扫相机自动对准缺陷处,并进行报警,显示器显示异常画面,供操作人员进行辨识复检。

技术优势· 领先的小样本学习算法:克服质检领域缺陷样本不足带来的训练难问题· 完整的视觉算法体系:拥有完整算法体系,包括:深度学习、传统比对算法等在内的主流算法,可覆盖90%以上的常规应用· 模型压缩工具:自研深度模型裁剪压缩工具,大幅降低算力需求。

· 简单易用,离线部署:低代码用户友善界面,无需在线即可一键训练及部署,尊重客户数据隐私。成像展示· 孔径偏大

· 双丝线

· 断丝

· 破损

· 变形

客户获益

· 效率优化:实现单次检测一张筛网(不含人工上下料)节拍≤8-10min/pcs,在客户技术要求(15min/pcs)基础上提升30%-50%· 质量优化:AI智能检测方案可对筛网缺陷清晰成像,通过AI视觉算法处理,准确率达到99.9%,有效提高产品良率。

成本优化:实现产线自动化质检,大幅降低用工成本。

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