西克3D视觉助力公路病害检测收藏

随着物联网、机器视觉、人工智能等技术的发展，各类新兴技术开始在公路病害检测系统中得到广泛的应用这些技术给公路病害检测领域带来了新的变革，为城市公路养护提供了一种更为高效、智能的解决方案，使得公路管理者能够更加全面、准确地了解公路的状况，及时发现和处理病害问题，提高公路的安全性和可靠性。

同时该类系统也可以拓展到机场跑道、运动场地等公共设施的路面检测，具备广泛的应用前景未来公路病害检测系统将成为智慧城市建设的重要组成部分，为人们创造更安全、高效、可持续的出行环境，促进城市的可持续发展和社会的进步。

行业痛点传统的公路检测依赖于人工巡检和2D图像检测技术人工巡检耗费大量人力和时间，效率低且容易遗漏缺陷；2D图像检测技术虽然可以提供一定的准确性，但是在复杂的路面场景下存在局限性，如存在水渍、阴影、自然光干扰的环境，无法准备捕捉和分析公路病害的3D信息。

解决方案客户采用SICK Ranger3分体式相机，SICK提供光学定制技术支持。车辆图像采集速度可以达到可以80km/h以上。

SICK优势SICK深入实际应用场景，提供从硬件仿真到客户现场的技术支持，切实为客户解决问题SICK Ranger3 相机可以根据被测物的尺寸，灵活匹配不同的镜头、光源，满足客户的检测需求SICK Ranger3 高速、高精度，X方向像素数高达2560，最快扫描速度达到46Khz（ROI模式：128 rows），成像效果优异。

客户受益：公路维护是一项庞大而不可或缺的任务引入基于SICK Ranger3的公路病害检测系统，能够明显降低公路维护成本，节约开支；及时发现和准确定位公路病害，有针对性地进行维护和修复，避免了不必要的资源浪费。

SICK Ranger3更好地保障公众的行车安全，促进经济发展和社会进步！我们将不断探索创新，为提供更好的公路服务而努力！

应用图例

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