AI视觉软件Mech-DLK，助力集成商高效解决定位、质检等复杂应用收藏

近日，梅卡曼德对AI视觉软件Mech-DLK进行了重磅升级全新升级的Mech-DLK内置快速定位、目标检测、缺陷分割、实例分割、图像分类五大深度学习算法，功能更丰富，易用性更强支持集成商伙伴“端到端”地完成高精度深度学习模型训练，高效解决定位、质检等工业场景中的复杂应用。

目前，Mech-DLK已广泛应用于汽车、物流、重工、3C/半导体等众多领域，助力客户提升生产效率、产品良率，降低产线用工成本Mech-DLK功能&优势· Mech-DLK五大深度学习算法 快速定位：检测图像目标区域中的物体，并旋转图像至指定朝向。

目标检测：检测所有目标物体的位置，并支持类别判断缺陷分割：用于检出各类缺陷，支持缺陷微小、背景复杂、工件位置不固定等复杂情况实例分割：从大量堆积物体中识别指定物体，精确提取物体轮廓，指定物体类别图像分类：可区分工件正反、朝向、缺陷种类，判断物体是否缺失、排列是否整齐。

· Mech-DLK核心优势推理速度快，模型精度高，一站式部署

基于自研先进算法，Mech-DLK推理速度更快，模型平均推理时间比行业同类软件快40%，满足产线高速生产需求训练收敛更快，支持模型验证，深度学习模型准确度更高，帮助客户更好把控产品质量Mech-DLK整合了深度学习模型训练全流程，用户通过简单操作即可快速构建深度学习模型训练、验证、部署全流程。

简单易用，效率持续提升

印章标注工具图形化、引导式界面，功能完善且操作便捷，用户无需专业技能即可完成多种深度学习应用训练部署提供智能标注、印章标注等一系列简单易用的标注工具，大幅提升标注效率支持多个任务排队训练，提升模型训练效率。

全新自由级联模式

全新级联模式，支持用户自由组合算法模块 ，一站式解决复杂场景下的深度学习问题，仅需简单的标注训练即可完成“端到端”的结果检出开放易用，部署灵活Mech-Vision机器视觉软件可直接调用Mech-DLK训练所得的深度学习模型包。

同时，Mech-DLK也提供C、C++、C#等不同语言的SDK、示例代码及开发文档，便于集成商伙伴通过二次开发快速部署各类深度学习应用，为终端客户更便捷、更快速地交付各类复杂机器人应用Mech-DLK应用&案例

· Mech-DLK典型应用场景乱序堆叠的链轨节精准识别

堆叠物体识别：在乱序堆叠等复杂工况下对各类物体精准识别，大幅提升抓取成功率。摄像头模组各类缺陷检测结果

缺陷分类：精准区分缺陷类型，提高产品整体质量，优化生产过程。锂电池极耳缺陷检测结果

外观缺陷检测：精准检测产品表面的瑕疵、裂纹、划痕等质量问题，确保产品质量符合生产标准。金属工件正反识别

工艺质量确认：检测焊接/装配等环节漏焊、装反等问题，保障工艺质量。高精度字符识别

OCR：高精度识别字符，精准输出识别结果以供后续使用。可应用于金属铸造件字符检测、轮胎DOT识别、VIN码识别等场景。Mech-DLK应用实例-3D视觉引导传动轴抓取上料项目现场

Mech-DLK内置先进深度学习算法，可对紧密贴合的传动轴生成高鲁棒性深度学习模型，大幅提升传动轴识别成功率和深框抓取清框率Mech-DLK推理速度快，一站式部署便捷高效，实现复杂上下料场景的快速落地远距离Mech-Eye LSR L工业级激光3D相机，可对表面高亮反光的传动轴生成高质量3D点云数据，视野满足深框抓取需求。

连接器外观缺陷检测

Mech-DLK深度学习软件，缺陷分割模块进行高准确度深度学习模型训练；支持多图像、多模型并行检测，大幅提高检测效率Mech-DLK内置先进深度学习算法，支持不同颜色、不同材质（如：铁壳、塑壳等）的产品快速换型生产。

Mech-Vision支持迅速部署缺陷检测工程和结果显示页面，对检测结果进行实时反馈，部署高效便捷快速完成划痕、压伤、杂质、异色、针脚变形/移位/漏插等缺陷检测梅卡曼德深耕AI+3D视觉技术，坚持与集成商伙伴长期共赢，共同推动各类机器人应用在工业场景中规模化落地。

目前，梅卡曼德已在全球实现3000+案例落地，产品性能、稳定性、工艺通用性皆满足企业生产需求，帮助众多行业实现了高效、高质量生产

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