Basler boost V相机助力3D AOI应用实现更高的精度和检测效率收藏

网友投稿 430 2024-01-11


在SMT贴片过程中,3D AOI(3D自动光学缺陷检测)是必不可少的一项检测技术,被广泛应用于炉前和炉后生产过程中,检测和监控印刷电路板的生产质量,可以有效避免主体偏移、短路、反向错误、缺失、破损等各类缺陷的产生。

Basler boost V相机助力3D AOI应用实现更高的精度和检测效率收藏

难题与挑战随着半导体技术的不断发展,PCB集成度及表贴元件日趋紧凑小巧,检测系统需要升级到更高的精度;半导体下游产业的蓬勃发展带来大量的市场需求,因此提高检测效率也尤为重要目前,3D AOI系统中多使用1200万像素相机,显然已无法满足未来更高阶的检测需求,采集次数多、采集速度较低、数据量大等问题也是限制生产效率进一步提升的重要因素。

解决方案借助新推出的boost V产品系列,Basler可以提供有效的解决方案,突破精度和效率的瓶颈:配备4通道CXP-12接口的boost V 2100万像素相机,搭配兼容性极佳的图像采集卡及配套镜头、线缆产品,在保证成本优化的基础上,有效提升检测精度,提高检测效率,同时Basler可为3D-AOI客户提供一站式的产品和技术支持服务。

提升检测精度提升检测精度即在单位FOV内增加像素数量方式之一是在相机分辨率不变的情况下减小视野,但是这样会造成图像采集次数增加,从而降低检测效率,并不可取因此我们推荐在保持FOV不变甚至增加的情况下,通过提高相机的分辨率来提升精度,用2100万(5120×4096)像素相机替代现有主流的1200万(4096×3070)像素相机,分辨率提升超1.5倍,检测精度也得到相应提升。

提升检测效率我们的方案将从硬件和软件两个层面提升检测效率:硬件:boost V 2100万像素相机采用4口CXP-12接口,总带宽达50Gbps,帧率达230fps,图像采集速度提升1.2倍同时在检测精度不变或提升的情况下,扩大单个FOV面积,有效减少采集次数,从而减少采集时间。

软件:将图像预处理算法放到配套的图像采集卡FPGA上进行,可有效降低图像预处理时间以边缘提取和中值滤波为例,FPGA相较于CPU或GPU,处理时间将减少50%以上同时也可以显著降低PC图像处理负载,提高系统整体稳定性。

方案优势以更小的成本实现精度和生产效率的提升;充分利用FPGA图像预处理速度优势,提高处理效率,降低负载,提高系统稳定性;相机与图像采集卡通用SDK,二次开发更加简单高效;提供一站式产品方案,包括相机/镜头/光源/图像采集卡/线缆/软件,兼容性有保障,运维高效成本低 ;全方位提供选型测试及售后技术支持服务。

所用产品boost V CXP-12相机:采用Gsprint高性能高速CMOS芯片,搭配4通道CXP-12数据接口,提供出众成像质量高速成像速度。

4通道CXP-12接口卡:与boost V相机共用SDK,提供完美兼容性,有效降低实施难度和成本,同时提供图像预处理定制功能,有效提高图像处理速度。

远心镜头:提供放大倍率可定制的高性能远心镜头,确保与相机适配,呈现最佳图像质量。

CXP-12数据线缆:兼容拖链的CoaXPress线缆提供多种适配长度,保证经济性的同时保证数据传输质量。

版权声明:本文内容由网络用户投稿,版权归原作者所有,本站不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容,请联系我们jiasou666@gmail.com 处理,核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。

上一篇:锂电池外壳智能检测的技术创新(提升锂电池外壳质量的检测水平)
下一篇:凌云光电池片无损检测利器,准确率达99%,误判率<1%收藏
相关文章

 发表评论

暂时没有评论,来抢沙发吧~