提升电线杆号牌识别效果，轻辙视觉引擎让分拣更“精明”收藏

电线杆号牌作为电力行业标识的一种，相当于电线杆的“身份证”，担负着宣传电力知识、安全警示的作用，用于户外使用标记输电线路电压等级、线路名称、杆塔编号等，能够清晰地记录电力线路杆的信息，并为电力线路的更改以及后期维护提供了便利。

这些号牌在实际应用中往往会存在字迹模糊、脱落等现象，给线路巡视检修、故障抢修等工作带来许多潜在隐患而通过机器视觉技术，对号牌内容进行图像分割与字符提取，确保塔杆牌照的唯一性编号以及其他字符的印刷正确，具有很好的应用价值。

图像识别算法，多个算法的集合在机器视觉对这些电线杆号牌进行识别的过程中，往往存在许多难点，包括杆号牌字符内容不确定，无法通过预置字符库的方式建立图像字符模版，同时字符方向与来料多样，存在相近字符相互干扰的情况，以及因号牌内字数数量不定，而导致字符压缩变形严重，影响字符输出。

针对上述项目难点，深眸科技通过图像识别算法，完成对这些杆号牌的识别与分拣图像字符识别算法并不是一个单一的算法，而是多个过程的集合，每个过程由不同的算法实现，每一部分的算法都关系着整体的准确性与效率，其中包括：。

图像字符识别算法：1、标牌定位：对目标区域进行分析，找出能够区分拍照与背景的特征信息，按照一定的算法流程，分割出牌照区域；2、字符分割：将得到的拍照图像进行字符分割和归一化处理，把分割出的单个字符送到后续模块进行识别；3、字符识别：对分割出的字符、与标准字符模版进行匹配，求得一个匹配值，最终将最佳匹配结果作为该字符图片代表的文字。

轻辙视觉引擎，助力杆号牌识别为助力电力行业杆号牌的识别与分拣，深眸科技以低代码为基础，深度学习技术为核心，创新研发视觉业务流程编排引擎——轻辙视觉引擎，用于快速搭建部署复杂视觉检测流程软件方案，能够实现多机位、多工位业务流程编排，适配各硬件平台模型快速部署、自定义算法插件开发并将数据报表订阅与生产数据上报。

除此之外，轻辙视觉引擎搭配文本检测算法与优化SVTR文本识别、文本方向分类器、文本尺度修正等算法，规范字符在尺度处理上的统一性。

通过这些算法，轻辙视觉引擎不仅能够自适应来料，在无需创建模板的情况下，满足客户快速换型生产要求，还能在部分字符缺损、漏检、小数点符号干扰的情况下，对所有字符联想检出，并有效规避文本方向带来的近似字符干扰，将检出率精准度提升20%，压缩变形字符的识别率提升到95%以上，有效降低客户后段分拣的错误率。

深眸科技基于“AI+机器视觉“的自动识别方法，通过对大量的实际图片采集、处理和分析，选取了合适的图像分割与字符识别方法，在电力线路杆号牌识别项目中，取得了较好的实际应用效果未来，深眸科技将持续依托落地实际场景的诸多经验，以及持续升级迭代的深度学习技术及产品，深入分析客户需求、应用场景特性等，以更加完善的服务解锁更多应用场景。

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