菲特技术汽车垫片自动检测方案收藏

前言在汽车生产制造中，有很大一部分金属零件采用冲压加工成型的方法得到，冲压工艺是汽车生产的一种重要工艺方法冲压加工具有生产效率高、成本低、精度一致性好和材料利用率高等特点车身上的各类覆盖件，支撑件，紧固件等大量的汽车零部件都采用冲压工艺加工制造，冲压件在汽车零部件中占有很大比例，所以冲压加工方式的水平和能力，在很大程度上决定着我国汽车制造的成本和质量，也影响着其他包含冲压加工生产的行业的技术进步。

紧固件在日常生活中应用频繁，如常见的汽车垫片、平面轴承垫、金属薄片等在冲压生产过程中因模具配合和振动等原因，不可避免的会产生一些瑕疵，如锈蚀、毛刺、缺料、多料、压伤等外观瑕疵；内径不圆、外径不圆、厚度不均等尺寸缺陷；若垫片带齿，还将产生大径不圆、小径不圆、跨棒距超限等缺陷。

这些瑕疵导致冲压件表面产生较大的形状误差，严重的判定为废品，影响产品的使用质量因此在产品生产的时候必须对瑕疵品进行检测处理菲特深耕工业AI机器视觉质检领域十余年，在冲压带齿垫片生产工序中可提供智能化的解决方案。

设备检测流程1、正反外观缺陷检测2、内径、大径、小径、跨棒距尺寸检测3、厚度检测设备检测工艺此检测设备由上料工位、正面外观检测工位、反面外观检测工位、尺寸测量工位、厚度测量工位、下料工位组成上料工位：连接前边线体，起产品的搬运传送功能；正面外观检测工位：检测产品的正面锈蚀、毛刺、缺料、多料、压伤等缺陷；反面外观检测工位：检测产品的反面锈蚀、毛刺、缺料、多料、压伤等缺陷；尺寸测量工位：测量产品的内径、大径、小径、跨棒距；厚度测量工位：对产品的5个位置进行抽样测量；下料工位：对已经检测完成的产品按照尺寸NG，外观NG(包含尺寸与外观同时NG)，OK产品，分三类存放。

设备特点外观检测是利用目标检测算法做到对缺陷位置的精准识别，再配合传统算法将同一图像内的不同区域内定制多个检测标准，如齿面区域为非功能区域，内部区域为功能区域，两种区域的缺陷测标准不同。

视觉尺寸测量主要是利用双远心镜头的高远心度、高分辨率、低畸变、大景深的特点实现大视野的高精度测量双远心镜头的光路图（如下图），它综合了像方远心和物方远心的双重优点，在景深范围内，物体离得远近或者相机离得远近，都不会影响到成像系统的放大倍数，即像不随物距和像距的变化而变化。

设备中在230*230mm的视野中保证0.1mm的重复性精度，还可兼容10款厚度不同的产品。

厚度测量是利用五组接触式传感器，分布在产品上下表面的5个位置，对产品的5个位置进行接触式抽样测量，检测精度可达±0.05mm。

垫片缺陷检测系统采用先进的机器视觉技术，可以实现对垫片表面缺陷与尺寸的高精度检测这种全自动化的检测方式可以大幅度提高检测速度和生产效率此外，采用数字图像处理技术和AI识别算法可以有效地避免人为因素对检测结果的影响，保证检测结果的准确性和可靠性。

该系统可以对检测结果进行分类和统计，并生成相应的报告和记录，方便用户进行生产管理和质量控制，实现数据追溯，系统可以根据不同的产品要求进行定制化设计，满足用户的个性化需求（文章来源于菲特技术，如有侵权，请联系删文）。

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