道路主动管养新模式，思谋科技获公路行业养护工程创新案例一等奖

近日，中国公路学会养护与管理分会第十二届学术年会正式召开，会上揭晓“公路行业养护工程创新案例”评选结果思谋科技凭借广东高速智慧巡检项目，从180余项案例中脱颖而出，荣获一等奖同时，思谋论文《视觉AI赋能主动管养新模式》入选年会论文集，研究成果获得学术认可。

“公路行业养护工程创新案例”是面向全国公路行业广泛征集的基础上评选产生的，代表了我国公路养护工程技术发展的领先水平。

在本次广东省某市高速公路智慧巡管养项目中，思谋针对高速公路路面构建了贯穿一站式全流程智慧巡管养方案，可与既有平台实现数据对接、业务对接养护路段为6条高速路段双向总里程454.94公里，可实现病害检测准确率超过90%，图片处理效率超过55万张/天，病害采集成本比传统方法降低3/4以上，巡检效率提升50倍。

随着我国经济的快速发展，道路运输的客货运需求日益增加，这也导致道路的损害规模快速增长，为道路养护工作带来巨大挑战以人工智能、机器视觉等为代表的新技术，正在为道路养护工作提高效率、降低成本，打造主动式管养新模式。

基于视觉 AI 的道路主动管养新模式传统的路面病害日常巡查、路侧设施识别及隐患排查，高度依赖人工，这种方式存在效率低、成本高、 标准不统一、数据化程度低、主观性强、人力投入大以及安全危险性高等问题，难以适应未来大规模、高质量的养护业务需求。

随着人工智能技术的发展，视觉 AI 开始广泛应用于各行业的识别检测基于视觉 AI 的道路病害及设施日常巡查，能够将智能设备采集的图片进行有效的识别诊断，实现高效、低成本的数据处理分析，支撑养护业务全流程数字化和智能化。

目前，视觉 AI 在道路巡检的应用方面，具备精度高、效率高等特点，能帮助打造主动式管养新模式，实现公路养护工作的降本增效，支持道路巡检的常态化和预防性养护基于此，思谋打造了智慧公路巡检养护一体化解决方案，以自研的视觉AI技术为核心，集车载轻量化智能采集设备、道路巡检智能管理系统、智能养护管理系统为一体，端边云协同，。

可实现路面病害日常巡查、农村路自动化检测、道路资产数字化管理、交安设施隐患排查等多种智慧交通应用，提供一站式公路闭环数智化巡管养服务，降低养护成本，提升巡检效率和品质，助力智能科学养护决策。

工业“像素级”检测，助力公路智能养护具体而言，思谋的车载轻量化智能采集巡检设备，可全方位对路面病害、沿线附属设施进行自动采集检测，自动化完成平整度、 路面病害、沿线设施损坏等指标的数据采集、边缘计算、实时传输等功能。

凭借思谋在机器视觉、边缘计算等方面的技术优势，道路巡检智能管理系统以“工业像素级”检测标准和能力，实现路面病害及路侧设施的精准检测不仅可结合道路巡检场景采用特定训练策略去训练模型，使用加速方法在边缘端部署模型进行实时检测，而且采用半监督学习以及分布式训练方法，大大提升数据标注和模型迭代效率，整个过程实现全自动智能识别，替代专业人员的人工确认，检出速度快、效率高。

思谋道路巡检智能管理系统，拥有水泥及沥青路面病害、道路资产的多场景识别算法仓，可以实现毫秒级切换和巡查任务智能匹配在智能巡查方面，支持病害量化分析去重、巡查任务管理等多功能；在资产数字化管理方面，可采集处理道路桩号实现自动匹配，对公路资产及设施进行核查，对设施遮挡、缺损等隐患进行智能分类管理等。

通过三维可视化呈现道路要素信息及巡查轨迹，自动化输出巡查、检测及隐患排查报告，辅助用户跟踪各工区的养护工作质量、计算养护材料用量，有效提升养护工作决策的科学化水平

值得一提的是，思谋智慧公路巡检养护一体化解决方案还具备相当的灵活性，各功能模块既高度集成，又可独立作业，适配多场景灵活组合，管理系统可无缝对接行业既有的巡检、养护管理系统，实现养护业务闭环目前，思谋智慧公路养护一体化产品方案已经在全国多个省市成功落地，包括高速公路、市政道路、国省干线和农村公路四大公路养护场景。

2022年，交通运输部印发了《“十四五”公路养护管理发展纲要》，提出推动高质量发展、推进设施数字化、养护专业化、管理现代化、运行高效化和服务优质化的目标作为公路养护服务领域的重要参与者，思谋将积极响应国家政策，推动公路数字化转型，加强智慧化创新，提高公路养护效率和服务质量，帮助提高交通运输行业的整体发展水平，增强公路基础设施的韧性，为国家公路养护服务的可持续发展做出积极贡献。

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