破局「80 万算法」困境，思谋科技助力工业 AI 落地

9月28日，由中国图象图形学学会（CSIG）和汉诺威米兰展览（上海）有限公司共同主办的「2021 华南国际机器视觉展暨 CSIG 视觉前沿技术与应用研讨会」于深圳国际会展中心 6 号馆召开思谋科技受邀参加本次研讨会，并由思谋科技高级产品经理蒋园园带来主题为「AI 平台 ViMo 在工业场景的应用」的现场演讲，分享了思谋科技所研发的全流程工业 AI 端到端系统平台 SMore ViMo 的最新进展，以及它如何实现跨行业的场景落地。

思谋科技高级产品经理蒋园园↑蒋园园表示，制造市场前景广阔，但工业检测中的产品种类繁多，产品生产周期短，原有的 AI 打法很难满足规模化交付的需求，所以工业 AI 落地充满挑战以智能手机为例，单单一款涵盖了 200 种零部件的智能手机，想要对于所有零部件进行质检，就需要 3 万种算法才能满足其 AI 质检需要；如果同时需要服务 5 家手机厂商，每家每年推出 6 款不同产品计算，第 2 年时将需要 80 万种算法：而这对于工业 AI 落地而言，是个几乎不可能完成的任务。

研讨会现场↑「只有当系统可以自动实现算法组合和部署，人类只需要少量定制化算法设计时，我们才有可能实现 AI 的跨领域规模产业化」她说道针对工业 AI 的落地痛点，思谋科技从「降门槛、提效率」两个维度出发，打造了全链路的通用视觉解决方案平台 SMore ViMo，打通数据收集、模型训练、模型部署、模型迭代全流程；将原本需要15天左右的 AI 落地周期，压缩至 2 天以内，且全程无需专业的算法工程师参与。

经过几个版本的迭代与升级，基于矩阵式视觉 AI 核心技术，思谋 AI 已具备四位一体的方案解决能力，SMore ViMo可让 AI 训练从传统的串联模式升级为螺旋上升式快速学习模式；同时得益于新的平台架构，在算法组合方案、运行环境以及部署方式上，都更加灵活。

最后，蒋园园还表示，目前思谋科技已赋能超过 1000 个行业应用场景，支持 300 多类检测任务；思谋认为 SMore ViMo 如同产线深度学习的「中枢系统」，而借助 ViMo 平台，未来思谋可以打造出智能制造的真正 AI 大脑，推动数字经济和制造业融合。

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