机器视觉赋能锂电智造 思谋科技五大维度“破局”

原标题：机器视觉赋能锂电智造 思谋科技五大维度“破局”机器视觉赋能锂电智造 思谋科技五大维度“破局” 机器视觉文章来源自：高工锂电网2022-06-27 09:14:11 阅读：974 动力电池大规模制造时代来临，市场要求愈发精细化，智能制造赋能高品质产品产出成为行业趋势。

6月16日，2022高工锂电产业峰会在常州茅山国际会议中心隆重启幕，大会主题为“TWh时代动力电池智造变革”现场超1300位锂电行业人士齐聚一堂，共同探讨新形势下锂电产业的发展趋势在【双元科技冠名】“高品质大规模制造新挑战”专场， 。

思谋科技新能源行业解决方案首席架构师付帅发表了题为“机器视觉护航锂电智能制造”的主题演讲 付帅介绍，思谋科技专注于两大业务板块，一个是先进智能制造，一个是数智创新目前，思谋科技已通过自研的智能工业平台、智能传感器产品以及智能整机设备，服务了多家新能源、3C电子制造、汽车、PCB&半导体、精密制造行业的头部企业。

在智能制造板块，思谋科技的产品架构为“1+2+N”工业智能体，即1个智造超脑（SMore ViMo智能工业平台）、2大智能标准化硬件系列（智能一体化设备、智能传感器）和N个智造行业应用及解决方案 聚焦新能源行业，思谋科技推出以SMore ViMo智能工业平台为核心的新能源行业解决方案，可提升产品良率、改善工艺，助力新能源行业智能制造的全面升级。

思谋科技虽成立于2019年，属于行业“新兵”，但其深耕核心算法，已构建起属于自身的技术优势3.光学小特征处理能力思谋科技通过特殊光学背景处理方式凸显小特征并实现光学降噪，可提升抗干扰性和稳定性 4.图像单样本在线增强技术。

该技术是对光学成像之后进行的支撑与提升，图像增强后，亮度提升，清晰度提高，特征边缘凸显思谋科技还导入深度学习，采用一种特殊的无监督学习方法，实现对单样本缺陷毫秒级在线处理，非常适用于高速高精度加工场景 。

5.算法对小缺陷的感知和分析能力思谋科技对底层算法进行开发，引入多层次感知网络，提升网络对小物体的特征提取和保留能力；引入多尺度信息，强化小物体细节的特征抓取；应用符合场景的多种loss（ IoU Loss，Region Aware Loss），保证网络多个小缺陷的低频样本平衡学习和边缘细节的特别关注；创新性的引入NAS框架，通过NAS搜索技术找到最适合工业场景的Backbone，实现速度和效果上的当前场景最优解。

在技术优势加持下，思谋科技于新能源领域落地分切机视觉检测系统、电芯成品外观检测、模组全尺寸及外观检测等应用同时，不断锻造自身成本优势，“新能源领域，公司通过技术降本，近两年来每年方案成本约下降30%，未来还有一定下降空间。

”付帅讲道 其中，分切机视觉检测系统像素精度约0.03mm/pixel；可避免原材料浪费，提高模切工位效率；及时监控到分条段造成产生的缺陷，提示设备检查 电芯成品外观检测一致性有较大提高；可进行缺陷类型统计，实现缺陷反向追溯；降低综合工序成本＞75%（5年）；释放人工目检成本压力，3-6人/班。

模组全尺寸及外观检测覆盖全部的尺寸和缺陷检测项目，检测准确率超99.9%；尺寸检测视觉精度（%uB10.04mm）；检测CT< 60s/module（可定制） 随着新能源市场智造变革提速，思谋科技有望在视觉检测和智能预测算法的应用上取得新的突破，助力电池高品质生产。

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