机器视觉-AI视觉工业检测，思谋科技助力新能源电池领域智能升级

在“碳达峰”和“碳中和”的双碳目标大背景下，低碳化、节能化成为制造业升级转型的大趋势“绿色+智能”制造将是提升制造企业数字化竞争力的重要一环，而数字化技术赋能又是加快制造企业绿色化、智能化的关键着力点今年6月，思谋科技完成2亿美元B轮融资，并宣布跻身独角兽企业行列。

作为推动产业智能化转型的新势力，思谋科技快速成为智能制造领域的新晋独角兽11月8日，思谋科技工业视觉AI系列专场第二讲开启，思谋科技新能源行业解决方案首席架构师付帅，带来了主题为《思谋AI在新能源电池领域的应用与实践》的直播分享。

付帅从新能源领域中的扣式电池点胶及外观检测、极片外观检测等案例出发，深入讲解思谋科技基于AI视觉的新能源电池检测生产一体化方案

打造新型「智慧工厂」，推动实现“双碳”目标从世界自然基金会的统计来看，仅过去10多年，地球就有超过4300万公顷森林消失，面积大过德国此前工业的快速发展，也给地球带来了二氧化碳污染、森林砍伐、冰川融化、全球气温上升等问题，减少二氧化碳排放量被视为解决气候问题的最主要途径。

基于此背景，我国提出了“二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值，努力争取2060年前实现碳中和”的双碳目标制造业的智能化转型升级，是助力“双碳”目标实现的重要抓手作为全球智能制造领军AI企业，思谋科技（SmartMore）由计算机视觉与人工智能领域国际顶尖专家、香港中文大学终身教授、IEEE院士贾佳亚创办，致力于深化AI视觉技术在智能制造、数智孪生领域的落地应用和技术创新，通过研发AI系统化体系架构，以工业级操作系统和软硬件一体化产品的形式，助力制造业打造新型「智慧工厂」。

在新能源领域，思谋打造了 SMore Factory 智能制造端到端解决方案，分为应用层、平台层和感知层在感知层，思谋运用高清工业相机、三维成像相机、激光传感器等硬件采集图像在平台层，思谋提供了全链路的工具化平台SMore ViMo和快速部署工具箱SMore ViLab，将数据收集、模型训练、模型部署、模型迭代更新全部打通，继而交由具备计算机基础的操作员，无需高级算法工程师参与，大大降低了AI应用门槛。

在应用层，思谋打造了工业AI套件、工业成像系统、工业AI一体机，可以嵌入到工业检测设备上、与MES系统打通，既可上传数据，也能从软件里提取数据进行追溯这是一个将技术实现产品化和工程化的过程，思谋针对不同的应用场景需求，提供全栈式的软硬一体化解决方案。

思谋视觉检测具备四大核心AI算法能力：OCR字符识别、分类、分割、检测值得一提的是，思谋自研了精确到像素级的分割能力，尽可能地在极限边缘为客户提供精细缺陷定位，与其他开源AI算法平台相比，思谋在细微缺陷的精细化分割上明显胜出。

精进「AI工艺」，逐一攻克制造难题在新能源电池领域，思谋基于AI视觉的新能源电池检测分拣一体化解决方案，覆盖了扣式电池点胶及外观检测、极片外观检测、电芯外观检测等多类型产品，并可进行多数据融合分析，优化生产工艺。

举例来说，思谋为国内知名某锂离子动力电池制造企业提供了动力电池极片和极耳外观检测一体化AI解决方案极片检测存在六大难点：产品无标识，难追溯；部分缺陷特征不明显，没有清晰分界线；检测准确性要求高，客户要求方案需要同时满足漏检率<=0.03%、误检率<=0.72%；产品太软，不能用手接触；速度要求高；皮带线磨损后呈现深色、浅色，容易对电池区域的识别造成干扰。

针对这六大问题，思谋自研出融合光学、软件、算法的极片外观检测AI一体式解决方案，从源头把控检测全流程的检测质量光学设计是该方案的一大亮点，检测采用了硬件触发方式，极片接近开关就会自动启动检测，触发相机即可自动采集图片，线扫相机和光源的安装带有特定角度，能更精准地抓拍到缺陷的真面目。

强大的工业AI平台SMore ViMo（https://vcloud.smartmore.com/）快速完成图像智能标注和AI模型调参，生成的AI模型通过私有化部署到产线使用，检测结果可在网页上实时查看，一目了然。

产线部署升级，实现检测“智、快、准”以前，整条线原有5名质检人工全检，实行两班倒工作制思谋的方案部署到产线后，为整条线每年节约近40万人力成本，完成产线80%以上的质检工人替代通过多线程并发结构，系统在0.3s内能完成2个8k线阵相机以及2个500W面阵相机的采图、算法运算以及软件后处理，比同类产品快2-3倍，检测全程自动化全速运行，真正完成了智能化升级。

在纽扣电池检测方面，思谋为国内某锂电池龙头企业打造了密封胶涂覆AI质检方案，贯穿纽扣电池钢壳外观检测、钢壳分料、涂胶、烘干、AI检测胶有无、良品判定、装盘打包的生产全流程SMore ViMo的深度学习分类算法，可保证产品质检的过检率≤0.8%，漏检率≤0.03%。

智能点胶系统可根据点胶速度自动调整点胶频率和点胶量，彻底解决钢壳侧壁涂胶难题，保证涂胶效果一致性通过将AI算法集成到生产机台中，思谋密封胶涂覆AI质检设备替换了之前20人的质检团队，人力成本降低80％，几条产线整体成本节省超过300万元，产线效率提升85％，实现了生产和检测环节的一体化、无人化。

制造智能化的技术发展路径，预计将围绕技术模块标准化、制程管理流程化的发展方式展开而思谋构建的以智慧为核心的新一代工业AI架构，实现了AI算法的工具化，同时技术模块、系统平台、工具链都实现了标准化、产品化，这样就能使人工智能技术应用于生产制造全生命周期，快速实现跨行业落地，满足上千个细分领域应用场景的需求，助力全球先进制造业实现效益提升与产业升级。

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