智能制造有什么价值智能制造发展5阶段介绍

一、智能制造的价值　　而“智能制造”是先进制造业发展到当前阶段，整合了物联网、云计算、大数据等新一代信息技术，由集中式控制转向分散式增强型控制，并通过物联网与互联网的融合，以及三项集成(纵向集成、端对端集成、横向集成)，实现智能化、社会化生产的最新形态。

理解“智能制造”，有利于更好地把握中国制造业当前所处位置以及未来努力的方向，避免盲目求新和急于求成的倾向　　它能够科学地编排生产工序，提升生产率，实现个性化定制生产，还可以调整资源使用，采用最节约能耗的方式，从而真正实现制造业的转型升级。

最有效果的信息化手段就是RFID技术大家都知道，现代制造企业在生产线或仓库中的零配件、原料和产品种类有成千上万种导致在现实情况中，无论再好的管理模式或制度都难以保证整个物料的可视化流转，给管理人员带来了极大的麻烦，工作效率难以大幅度提升。

　　而目前，各国都在利用条码和RFID技术，对生产中零配件和原料实施快速、准确的定位和状态统计，以提升制造企业的生产和管理效率特别是RFID技术，一套完整的制造企业生产线信息化管理系统，将有助于企业简化业务运营流程，降低生产成本，提高材料盘点、产品追踪、物料管理、库存管理的实时性，大幅度提升企业客户服务质量和满意度。

随着RFID电子标签技术的不断提升，成本的慢慢降低，RFID技术已经在慢慢地取代条码技术　　用好RFID技术，忌孤军奋战　　二、智能制造发展的五个阶段　　智能制造的发展是由体系建立到精确模型建立的过程，实现智能制造，首先要解决智能维护大问题，再做智能预测，最后做到无忧系统与大价值。

具体来看分为以下五个阶段：　　第一阶段：全员生产系统(TPS)由日本提出来的，建立的5S 标准(整理、整顿、清扫、清洁、素养)是七八十年代整个制造系统当中引以为核心的标准，固化在了组织和对人培训方面　　第二阶段：精益制造和6-Sigma。

它的核心价值是如何以数据作为标准建立管理体系，本质是消除浪费　　在这个基础下面包括质量管理体系、产品全生命周期管理体系等等这个时候数据真正在制造使用过程中发挥作用　　第三阶段：数据驱动的预测性建模分析以数据驱动的预测性建模分析，指的是怎么把隐性的问题显性化，显性化之后解决隐性的问题，避免显性问题的发生。

　　第四阶段，以预测为基础的资源有效性运营决策优化对于过去产生的关联性都能够建模之后，怎么根据系统生产、环境、人员多方要素变化进行实时动态优化　　第五阶段，“信息-物理”系统它是建立在对于所有设备本身运行的环境、活动目标非常精确建模基础上，这个时候产生知识的应用和传承问题。

　　智能制造最终要具备状态感知、实时分析、自主决策、精准执行的特征，使得企业更柔性、更智能、更集成化，并且实现了大部分或者全部的智能化技术应用，目标是实现知识的获取、规模化利用与传承免责声明：本文来源：[中国传动网]的所有文字、图片、音视和视频文件，版权均为中国传动网(www.chuandong.com)独家所有。

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