智能制造公司「思谋科技」获2亿美元B轮融资，服务上百家头部企业

36氪获悉，近日，智能制造公司思谋科技完成2亿美元B轮融资，快速成为独角兽企业。老股东IDG、基石、红杉中国、松禾、联想创投、真格基金继续投资，具有产业资源的新股东和暄资本、雄牛资本、绅湾资本加入。

思谋科技思谋科技成立于2019年12月，是36氪持续关注的企业作为一家智能制造公司，思谋以视觉检测为切入点，致力于提供软硬件一体化视觉AI产品由于公司构建了AI系统架构，实现了从软件算法到软硬一体化产品的转变，产品具有较高的跨行业复用能力。

目前，思谋的产品已落地于汽车制造、消费电子、半导体和精密光学等多个智能制造领域据MarketsandMarkets报告显示，全球智能制造规模2020年达2147亿美元，并持续保持12.4%的年化增长水平，其中，在机器视觉细分领域，据GGII数据，2019年，中国机器视觉市场规模65.50亿元（该数据未包含计算机视觉市场规模），同比增长21.77%。

2014-2019年该行业复合增长率为28.36%，预计2023年将达到155.6亿元机器视觉领域中，基恩士、康耐视等老牌工业机器视觉公司主要以离散制造业的产品外观测量、检测为主，以检测通用独立视觉模组的方式占据市场份额；同时，国内近几年也出现了很多科技公司瞄准智能制造，如腾讯、百度、阿里等入局的互联网巨头，以及专注于细分赛道的创业公司，如创新奇智、阿丘科技等。

基于思谋自研的工业AI操作系统，在软件上，思谋形成了包括分拣、数据分析、定位、质检等在内的十多个AI APPs，由于思谋的新一代AI系统架构具有在跨模态数据上进行持续学习的能力，可实现跨行业AI算法运用。

在硬件上，思谋先后推出SMore ViMo工业AI平台、SMore ViScanner智能读码器、SMore ViNeo智能相机、工业智能成像系统等标准软硬件产品及套件，形成了完整的AI智能制造体系由此，在现有能力框架下，思谋能自由搭配组合软硬件产品，为客户解决问题。

目前，思谋科技已在汽车制造、消费电子、半导体和精密光学等领域研发并量产了超过30款智能制造软硬一体化产品，落地于包括飞机、汽车、新能源电池、智能手机、智能穿戴、芯片、精密光学和新一代显示技术等生产制造场景，其中超过80%已在客户生产线上正式运行。

思谋AI软硬一体化产品思谋科技联合创始人兼CEO沈小勇告诉36氪：“思谋的能力具有较强的跨行业可复用性，目前，公司对客户的交付时间，已经从去年的3个月至半年，到现在的一个月时间”在汽车生产领域，去年10月，思谋的轴承AI检测一体机在某世界500强汽车部件厂商产线试运行，该产品可缩短原有产线的检测流程，进行23种缺陷类型的自动识别，思谋表示，目前该产品已正式上线，质检效率可提升超过80%，检测准确率接近100%。

在精密光学领域，思谋和全球光学行业领导企业合作，实现了在光学镜片上进行隐形二维码的自动打码和读取，并研制了AI镜片识别分析分拣包装一体机该设备可以为每个镜片打上隐形二维码，相当于隐形“身份证”思谋的产品可以在0.2秒解读出镜片的度数、颜色、来料厂商、膜的种类等等超过50种数据。

目前该产品已在该光学厂商的全球多家工厂上线在半导体领域，思谋和多家国家重点企业合作，从晶圆检测、到PCB检测、再到芯片工艺分析，推出数10套AI+方案和软硬一体化设备据思谋介绍，准确率达99.99%在公司营收上，思谋将实现数千万美元级年度收入，思谋科技联合创始人兼CEO沈小勇告诉36氪，目前，公司营收70%来自智能制造业务，30%来自超高清视频业务。

在公司客户上，目前，思谋已服务了卡尔蔡司、空客、博世、佳能、大陆集团、舍弗勒、宝洁、联合利华等超过100家行业头部企业在团队成员上，思谋科技由香港中文大学终身教授，计算机视觉、人工智能与计算机影像学等领域权威专家贾佳亚创办，CEO沈小勇为香港中文大学博士，曾任某头部互联网科技企业最年轻的研发负责人，从0到1建立涵盖研究、工程和行业应用的高效视觉AI研发体系。

据悉，本轮融资将主要用于深耕市场，加大智能制造产品技术研发投入，推动更多场景规模化落地。

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