思谋：工业机器视觉为智能制造打开“新视界”

进入二十一世纪以来，伴随着互联网、新能源、大数据等技术的迅猛发展，整个社会以及人类生产工业发生了翻天覆地的变化，其中智能制造技术日渐成为实现制造的知识化、自动化、柔性化以对市场作出快速响应的关键技术据了解，智能制造（Intelligent Manufacturing，IM）是一种由智能机器和人类共同组成的人机一体化智能系统，包含智能制造技术和智能制造系统，具有高度集成化。

而在实现智能制造、推动产业升级过程中，工业机器视觉作为不可或缺的技术，承担起让机械“看得懂、看得细、抓得牢、送得快”的桥梁作用作为智能制造的一个分支，工业机器视觉不仅能仿人类视觉能力，同时还能对所“见”物体展开精确测量与定位等更高级操作，在某种意义上超越了人的视觉，在智能制造领域也得到了广泛的应用。

随着智能制造工艺的不断提高，工业产品尤其是大型构件的外形设计日趋复杂同时，由于大型构件的体积和重量限制，不便于经常移动，给传统的测量方式带来了巨大的困扰工业机器视觉测量技术作为一种基于光学成像、数字图像处理、计算机图形学的无接触的测量方式，拥有严密的理论基础，测量范围更广，而且相对于传统测量方式而言，拥有更高的测量精度和效率。

根据不同的光照方式和几何关系，工业机器视觉检测方法可以分为两种：被动视觉探测和主动视觉检查被动视觉探测直接采用没有明显的特征信息的原始图像，而主动检测方式能够主动地去采集所需的特征信息，从而避免立体特征匹配困难，所以在工业检测中应用范围更广。

另外，表面缺陷检测也是工业机器视觉技术在工业生产中最重要的应用之一在智能制造生产的过程中，零部件难免会出现孔洞、污渍、划痕、裂纹、亮点、暗点等人眼难以察觉的表面缺陷，从而严重影响产品质量和使用的安全性而工业机器视觉技术可通过红外线、微波、超声波等探测人眼无法观察到的部分，通过传感器可以将这些信息进行捕获和处理，大大拓展了人类的视觉范围。

尽管工业机器视觉在智能制造中已经得到的长足的发展，但是就目前的应用现状而言，还存在一些发展的瓶颈，比如说精度问题以及工业机器视觉输出结果的可靠性问题就以工业机器视觉输出结果的可靠性问题为例，一般而言，产品位置，光照强度，外部环境等都会对最终基于工业机器视觉所输出的结果产生影响，尤其是在精度要求比较高的时候。

因为测量条件、环境、被测物表面特性等的改变，工业机器视觉的应用会受到很大的限制，而这种测量环境的普适性很难通过一种标准化的的方法实现解决

但伴随着制造业的进一步发展以及“中国制造2025”的提出，国内涌现出了不少像思谋科技这种技术实力雄厚的制造企业目前思谋科技的智能工业平台、智能硬件和智能制造一体化设备等被广泛应用于新能源、半导体、汽车制造、消费电子和航空航天等领域的生产制造，客户均为行业头部企业，思谋科技的产品和技术已得到全球市场的广泛认可。

作为一家在工业机器视觉领域拥有20年技术积累的制造公司，思谋科技通过创新的工业软件平台和智能硬件设备，令机器视觉系统的准确性和效率得到了进一步的提升，为智能制造行业的进一步发展提供了新思路。

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