思谋科技：打造智能制造快速落地范例，重构生产方式

人类社会正在经历一场以工业4.0命名的智能化革命，在这个过程中，数字资源将与物理资源的有机融合与协调纵观工业发展历程，人们总结为三个阶段划分，工业1.0——经由于水力与蒸汽而导入机械化生产；工业2.0——电力发明之后，生产线推动大量生产；工业3.0—— IT自动化生产；而后，工业4.0的概念于2011年在德国被提出，和以往的几次工业革命不同，工业4.0是概念先行，大家觉得第四次的工业革命来临已是既定事实，但知其然而非知其所以然，工业4.0是由哪些因素构成还有待产业在实践中去填充。

目前大家有共识的是工业革命4.0是软硬件能力和合流组网的革命，信息物理系统CPS（Cyber-Physical Systems）是目前工业4.0中最重要的一个理论结构，就是将数字资源与物理资源的有机融合与协调，以提高社会生产力。

在这个浪潮中，思谋科技提出自动持续优化 MOA（Manufacturing Optimization and Automation）概念众所周知，生产力会影响社会的组织方式，在这场以智能化为标志的新工业革命浪潮中，美、德、日等制造业强国都早早提相应的国家战略，中国也早早地在2015年发布了《中国制造2025》国家行动纲领，旨在以新一代技术推动产业升级和产业链重构。

在这个浪潮中，有的人在预言趋势，也有真正的力量在塑造趋势，其中也不乏中国企业的话音存在在工业互联网、大数据分析、人工智能等技术与先进制造技术深度融合大背景下，思谋科技提出自动持续优化MOA（Manufacturing Optimization and Automation）概念，指出“未来的生产会是一个柔性的、可替代的、多变的甚至是自决策的过程，例如当人工智能发现某种产品的缺陷因生产质量或工艺变化增减时，能够基于数据分析、洞察，找到最佳方案（Optimization）, 以实现流程的优化升级。

自动持续优化MOA的核心为更高效、无人为干预、持续的优化的能力在从工业3.0向工业4.0转型过程中，制造企业需要面临敏捷性、高质量、集成化、生态化以及可持续等要求，以实现对生产力的优化思谋科技提出的MOA概念在原有的优化概念基础上，更强调基于数据分析洞察找到最佳替代方案，借助数字孪生、深度学习、智能化设备等实现精准执行。

思谋科技（SmartMore)是一家由机器视觉领域国际顶尖专家、香港中文大学终身教授、电气及电子工程师学会（IEEE）院士贾佳亚创立，专注于机器视觉和深度学习，致力于工业领域算法的研发和持续优化迭代的高科技创新公司。

成立短短两年间，思谋科技已完成四轮公开融资，估值超过10亿美元，迅速跻身“独角兽”行列同时，思谋科技坚持国际化发展道路，已在香港、深圳、上海、北京、苏州、杭州、重庆、新加坡和日本东京等多地设有前沿技术研发与商务中心，核心团队成员都来自全球TOP30学府、世界知名产业互联网企业以及国际一流工业自动化企业。

高人才密度给予了思谋科技极强的科研实力，但思谋科技并不纯粹地停滞于理论研究，公司所有研发部门均是以产品和落地为基本先导，这又赋予了思谋科技极高的技术转化与产业化落地的能力聚焦于智能制造，思谋推出以ViMo为核心的软硬件一体化产品解决方案，并实现快速落地

从创立伊始，思谋科技就选定将技术落地的场景聚焦在了工业，致力于打通机器视觉领域AI产业化路径在技术体系的建设中，思谋科技强调从单一算法到体系架构的搭建，并推出了软硬件一体化的产品矩阵，在行业内率先从软件算法到软硬一体化产品的跃迁，实现了计算机视觉科研技术转化与应用的全新形态。

思谋科技将错综复杂的工业应用场景进行了抽象化，自主研发了SMore ViMo智能工业平台，它将深度学习、小样本学习、自学习等高速发展的技术结合成了一个庞大的系统，系统中按模块针对不同的应用场景实现不同的功能。

目前已具备了提供分拣、数据分析、定位、质检等在内的十多个功能模块，未来还将扩展填充至少30个模块

相较于传统的解决方案，ViMo从底层构建更智能的算法，用标准化的手段解决分散的工业场景，克服可复制性和标准性等关键性问题值得一提的是，由于ViMo的高度智能化、标准化，每个项目的调试和生产过程还是自动、连续优化的，每当出现新的项目需要适配时，算法能够自动生成，完成产品交付。

目前思谋能够同时完成100个到300个交付，未来还有望再扩大十倍以上的交付同时，思谋凭借着扎实的的硬件集成能力，以SMore ViMo智能工业平台为核心形成了完整的智能制造体系，推出了SMore ViScanner智能读码器、SMore ViNeo智能相机等视觉传感器产品，以及高端智能检测一体机等50多款适配多种设备的标准软硬件产品及套件，并在先进的自动化设计能力和光学能力的加持下，形成了全栈式工业视觉技术的闭环部署。

成立短短两年以来，思谋产品解决方案已经落地于包括汽车、新能源电池、飞机、智能手机、智能穿戴、芯片、精密光学和新一代显示技术等智能生产制造场景，其中包括了卡尔蔡司、空客、博世、佳能、大陆集团、舍弗勒、宝洁、联合利华等来自全球的超过100家行业头部企业。

思谋的许多创新解决方案，已成为了行业内的标杆案例：如在新能源领域，某新能源电池制造企业希望对纽扣电池涂胶质检流程进行优化，思谋针对传统涂胶类型繁多、涂胶工艺复杂等客户痛点，集成算法、软件系统和硬件系统，经由思谋的整体解决方案优化后的产线节约了人民币300万以上的成本，压缩了80% 的人工，产线效率提升85%；同时，符合质量要求产品占比大于99.9%，机器视觉检测达到零漏检，过检率 ≤1%；以及整体解决方案配备百万级高效净化过滤及抽风系统，优化了作业环境。

有且不限于新能源行业，思谋科技真切实现了对客户生产流程的效率、成本、质量、品牌等进行全方位优化对于制造业生产流程智能化改造，思谋科技有着更高的愿景现阶段思谋致力于打通单点场景，针对有痛点有需求特定模块，且具有普适性的的工艺环节实现优化，再将点织成网，以实现跨领域的智能制造部署。

思谋结合自身的技术优势与产业思考，以技术形态为切入点，通过快速理解行业，跳脱出现在大众对于智能制造的语境，从更高的维度和层次提出解决方案，通过“思谋模式”来改变业态，实现工业规范级的交付，进而实现制造业向智能制造的转型。

此外，基于思谋领先的机器视觉技术、深度学习算法、数字孪生技术，思谋科技还不断地拓宽智造外延，在智慧交通、智慧文旅、智慧物流、智慧基建等多个领域频频落地，赋能降本增效和ESG建设的等多个议题从智造到“智造+”，思谋由聚焦到拓展的目标正在成为现实。

自动持续优化MOA概念驱使下，思谋科技也将持续引领自动持续优化（MOA）在智能制造领域的深度实践，实现效率优化、质量优化、成本优化、供应链优化和品牌优化的商业价值和产业变革，助力制造业真正实现工业4.0。

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