思谋科技完成2亿美元B轮融资 基石资本详解投资逻辑 #热点复盘#

证券时报记者获悉，智能制造企业思谋科技近日完成B轮2亿美元融资本轮融资中，原股东基石资本、IDG、红杉中国、松禾、联想创投、真格基金继续加码，新股东和暄资本、雄牛资本、绅湾资本则以产业资源大力加持思谋发展。

本轮融资完成后，思谋科技将进一步深耕市场，加大智能制造产品技术研发投入，推动更多场景规模化落地成立半年即获知名机构投资思谋科技成立于2019年12月，是一家智能制造前沿科技公司，致力于研发新一代AI技术，打造软硬件一体化产品，推动制造业数字化、智能化转型升级。

公司创始人及董事长贾佳亚为香港中文大学终身教授，电气及电子工程师学会（IEEE）院士，曾任腾讯优图实验室X-Lab创始负责人思谋科技在成立后融资速度惊人2020年6月，公司即宣布获得数千万美元Pre-A轮融资，投资机构包括联想创投、IDG资本和真格基金等；2020年10月，公司完成A轮融资，融资金额超1亿美元，成为业内最年轻的AI独角兽企业，投资方包括基石资本、松禾资本、红杉资本中国基金、闻天下投资等。

思谋科技投资人，基石资本天使基金合伙人黄依群接受证券时报记者采访时表示，看好思谋科技是因为创始人贾佳亚的个人经历，以及看好思谋科技所处的智能制造赛道黄依群称，贾佳亚在学术界有极高地位，也曾经在腾讯担任重要职位，创业成功的几率很高。

此外，贾佳亚并不因为自己的光鲜履历而不接地气，相反，他和创业团队的关系非常紧密，工作非常投入思谋科技在创立之初即获得多个客户订单，避免了科技企业创立即陷入长期亏损的局面，这也和贾佳亚个人对市场需求有深入了解有关。

对于智能制造的前景，黄依群认为这是不可逆转的趋势用人工智能赋能传统制造业，既可以让企业降低对技术工人的依赖，同时可以更低成本、更快速度实现高质量的产品生产黄依群强调，虽然智能制造目前还处于一个补充的角色，但取代传统制造只是时间问题。

目前，基石资本在智能制造赛道也投资了多个项目瞄准智能制造赛道思谋早在创立之初就选定聚焦智能制造，实现AI产业化路径，并在行业内率先实现了从软件算法到软硬一体化产品的跃迁目前，思谋已在汽车制造、消费电子、半导体和精密光学等领域研发并量产了超过30款智能制造软硬一体化产品，落地于包括飞机、汽车、新能源电池、智能手机、智能穿戴、芯片、精密光学和新一代显示技术等生产制造场景，其中超过80%已在客户生产线上正式运行。

在汽车生产领域，去年10月，思谋的轴承AI检测一体机已在某世界500强汽车部件厂商产线试运行，该产品的上线极大地缩短了原有产线的检测流程，可一次性进行23种缺陷类型的自动识别，质检效率提升了超过80%，检测准确率接近100%，目前该产品已正式上线。

据悉，这也是该企业首次在其主流乘用车产线上引入AI产品在精密光学领域，思谋与全球光学行业领导企业合作打造智慧工厂，经过4个月的材料研发和AI技术攻关，业内首个实现了在光学镜片上进行隐形二维码的自动打码和读取，并成功研制了AI镜片识别分析分拣包装一体机。

该设备可以为每个镜片打上隐形二维码，这就相当于为镜片装上了隐形的“身份证”，这些“身份证”信息是我们通过肉眼完全无法看到的，但是思谋的一体化设备，仅需0.2秒，即可读出“身份证号”，并解析出镜片的度数、颜色、来料厂商、膜的种类等等超过50种数据，从而进行镜片的自动分类分拣，以及为来料溯源和销售途径追踪提供数据依据。

目前思谋的产品已在该光学厂商的全球多家工厂上线在半导体领域，思谋已与多家国家重点企业合作，从晶圆检测、到PCB检测、再到芯片工艺分析，推出了数十套AI+方案和软硬一体化设备半导体产品虽然尺寸不大，但所涉及的制造工艺丝毫不亚于建造飞机和航母，方寸之间就包含了数十亿个晶体管，所以对制造和检测的精度要求都非常高。

传统AOI质检设备由于误判率高，往往需要在其之后再安排人力进行复检，严重影响了生产效率思谋得益于团队多年在视觉AI领域积累的强大算法能力，可以做到快速对多种缺陷类型进行分析、识别、判断，目前其准确率达到了99.99%，可实现从设备工艺优化，到产品质量提升的闭环控制。

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