自动化时代更需要加快提高劳动者技术创新能力
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2023-12-13
近期,中国信通院工业互联网产业联盟(简称“AII”)遴选出“2022年AII工业互联网应用案例”,思谋科技“基于AI的汽车轴承检测与产线物联升级案例”成功入选,这是业界对思谋智能制造技术创新及解决方案的高度认可。
► 传统检测方式,无法满足高标准质量要求思谋此次参评案例的服务客户是某全球500强汽车零部件厂商,是全球滚动轴承和滑动轴承解决方案、直线和直接驱动技术的领导企业轴承是汽车的关键基础零部件,直接决定着汽车的性能、质量和可靠性,一直被誉为汽车的“心脏”部件。
在生产过程中,该企业的汽车轴承产品型号多,尺寸范围大,缺陷种类超过20种,包括压伤、划伤、异色、生锈、渗碳等更棘手的是,90%的汽车零部件表面都涂有流动的防锈油,避免因潮湿天气造成的生锈或刮伤,汽车轴承也不例外。
这就导致轴承表面会产生高反光,也可能因杂质的掺入、增加缺陷检测的难度此前,企业采用传统视觉技术+人工的方式检测,但遇到了较高的产品质量风险原因在于,传统视觉技术无法对所有缺陷实现100%的外观检测此外,质检工人的检测水平不稳定,频繁发生客诉,再加上人员流动性高,用人成本不断提升。
因此,现有的检测方式已经无法满足企业对于产品质量越来越高的要求► 一站式解决方案,集成智能检测与数据分析,突破多项技术难题针对企业痛点,思谋根据轴承行业的生产特性,提供了基于AI的汽车轴承智能检测与数据分析解决方案,依托 SMore ViMo 智能工业平台,同时针对性设计光学&核心机械机构方案,并搭配工业大数据商业智能平台SMore BI,实现了产品的100%自动化智能全检与检测数据的智能分析。
源于对轴承生产工艺的深入理解,思谋自研视觉融合方案,依托SMore ViMo 智能工业平台,将OCR字符识别、检测、分割等定制化AI算法进行融合,形成了一个专门适用于汽车轴承行业检测的算法库,攻克了两大行业难题:对生锈缺陷的精准识别,以及对脏污、压伤缺陷的精准区分,实现了视觉技术在轴承检测应用的新突破
。方案兼容超20种产品型号,可一次识别23种缺陷,检出率≥99.59%,过检率≤5%,检测水平领先行业。
不仅如此,思谋行业首创独特的光学整体方案,采用站立式旋转拍照,设计了主动+从动双轴模式,既能解决轴承OD面平放成像时造成的像素失真、产品打滑问题,又能避免混入杂质造成二次污染,从而高精度100%呈现出缺陷大小、尺寸等真实信息,保证检测的稳定性
。在机械设计方面,思谋自主设计了设备方案,适用于大、中、小型各种尺寸轴承的缺陷检测,最快检测速度达到120个/分钟,比行业平均水平高出至少50%,可无缝对接客户产线,并能快速适应产品切换需求。
同时,思谋为客户提供了工业大数据商业智能平台SMore BI(Business Intelligence),集成思谋AI算法能力,帮助企业实现工业场景下的数据可视化与预测分析SMore BI提供多样化数据源对接,包括mysql、oracle等20余种,帮助企业进行多样数据管理;自研数据加速引擎,海量数据分析秒级响应;企业级数据权限管控,确保数据安全;操作简单,通过鼠标拖拽点选,新手也可制作可视化图表。
SMore BI让数据看得见、用得着,为生产提供工艺分析、质量追溯、预测性维护多维度的决策支持,从而实现降低人力成本,提升生产管理效率的目标► 打造闭环式交付模式,行业通用性极强思谋汽车轴承智能检测与数据分析方案应用到产线后,超出了客户预期的成效:处理速度≤ 0.2秒/片,日均处理产品数量超过20000片,降低人力成本约80%,检测速度提升100%。
目前,该方案已经复制到客户的4条产线中,持续为客户降低成本,提升效益该企业生产部门负责人对思谋给予了高度评价:“思谋AI技术解决了一直困扰我们的产品质量问题,流入市场的产品真正实现了零缺陷”思谋不只提供单点算法能力,而是
打造了汽车轴承智能检测与数据分析的全栈式解决方案,从AI算法开发、软件开发到光学设计,联合设备厂商,形成了闭环式交付模式,可提供给客户一站式落地方案,具备极强的行业通用性与可复制性,可以满足国内外各类汽车轴承厂商的检测与数据分析需求。
思谋将持续用AI打造全栈式的行业解决方案,切实为客户解决生产痛点,实现降本增效提质的目标,助力工业制造数字化、智能化升级。
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